01
Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
Naucz się sztucznej inteligencji.Za darmo na zawsze.
1019 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
1019Bezpłatne przewodniki
9Ścieżki tematyczne
~2 minWedług przewodnika
~34hCzas czytania
Zacznij tutaj
Pięć Kursy oparte na wynikach
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
02
Odpowiedzialny użytkownik AI
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
03
AI w pracy
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
04
Polityka i społeczeństwo dotyczące sztucznej inteligencji
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
05
Budowanie z systemami AI
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Przeglądaj według utworu
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
PodstawyPodstawowe pojęcia: jak sztuczna inteligencja działa na wysokim poziomie.84 przewodniki Językowa sztuczna inteligencjaLLM, NLP, ChatGPT, podpowiadanie i rozumienie tekstu.155 przewodniki Wizualna sztuczna inteligencjaGenerowanie obrazu, wizja komputerowa, wideo i projektowanie.133 przewodniki Dźwiękowa sztuczna inteligencjaGłos, muzyka, podcasty i sztuczna inteligencja oparta na dźwięku.117 przewodniki FirmyProfile OpenAI, Anthropic, Google, Meta i nie tylko.121 przewodniki AplikacjeJak sztuczna inteligencja pojawia się w kodowaniu, wyszukiwaniu, agentach i życiu codziennym.111 przewodniki PrzemysłySztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, finansach, edukacji, energetyce i nie tylko.91 przewodniki TechniczneChipy, dostrajanie, RAG, wektory i infrastruktura AI.177 przewodniki SpołeczeństwoUprzedzenia, prywatność, prawa autorskie, bezpieczeństwo i przyszłość sztucznej inteligencji.30 przewodniki
Pełna biblioteka
Wszystkie przewodniki
1019 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Językowa sztuczna inteligencja
Znakowanie części mowy
Tagi części mowy (POS) oznaczają każde słowo w zdaniu jego rolą gramatyczną, taką jak rzeczownik, czasownik lub przymiotnik.
Wizualna sztuczna inteligencjaDALL-E
DALL-E to rodzina modeli zamiany tekstu na obraz firmy OpenAI, które przekształcają pisemny opis w oryginalny obraz.
Wizualna sztuczna inteligencjaModele CLIP i języka wizyjnego
CLIP to model firmy OpenAI, który uczy się łączyć obrazy i tekst, umieszczając oba w tej samej przestrzeni matematycznej.
Wizualna sztuczna inteligencjaPola promieniowania neuronowego
Neural Radiance Fields (NeRF) rekonstruują pełną scenę 3D z kilku zwykłych zdjęć, pozwalając kamerze przenieść się do zupełnie nowych punktów widzenia.
Wizualna sztuczna inteligencjaRozpryskiwanie Gaussa
Gaussian Splatting przedstawia scenę 3D w postaci milionów małych, kolorowych, półprzezroczystych plam, które można renderować w czasie rzeczywistym.
PodstawyPropagacja wsteczna
Propagacja wsteczna to algorytm, który pozwala sieci neuronowej uczyć się na błędach poprzez efektywne obliczanie, w jakim stopniu każda waga przyczyniła się do błędu.
PodstawyZejście gradientowe
Zejście gradientowe to metoda optymalizacji, która w rzeczywistości przesuwa wagi modelu w dół w kierunku niższego błędu, o jeden mały krok na raz.
PodstawyFunkcje straty
Funkcja straty to pojedyncza liczba, która informuje model, jak błędne są jego przewidywania, zmieniając niejasny cel w coś, co można zoptymalizować za pomocą matematyki.
PodstawyFunkcje aktywacji
Funkcje aktywacji to małe nieliniowe bramki wewnątrz każdego neuronu, które pozwalają sieciom neuronowym uczyć się złożonych, zakrzywionych wzorów, a nie tylko linii prostych.
Językowa sztuczna inteligencjaModelowanie tematyczne
Modelowanie tematyczne to niewymagająca nadzoru technika, która automatycznie odkrywa ukryte tematy przewijające się w dużym zbiorze dokumentów, bez potrzeby…
Językowa sztuczna inteligencjaModelowanie języka
Modelowanie języka to zwodniczo proste zadanie polegające na przewidywaniu, jakie słowo lub token będzie następne, na podstawie dotychczasowego tekstu.
Językowa sztuczna inteligencjaModele BERT i enkoderów
BERT to przełomowy model językowy, który czyta tekst w obu kierunkach jednocześnie, tworząc bogate reprezentacje znaczenia.
Skończyłeś czytać? Udowodnij to.
Sprawdź, czego się nauczyłeś, rozwiązując quiz tematyczny, a następnie zapoznaj się z naszymi zorganizowanymi kursami lub staraj się o certyfikat. Każdy przewodnik można przeczytać bezpłatnie.