01
Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
Naucz się sztucznej inteligencji.Za darmo na zawsze.
1019 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
1019Bezpłatne przewodniki
9Ścieżki tematyczne
~2 minWedług przewodnika
~34hCzas czytania
Zacznij tutaj
Pięć Kursy oparte na wynikach
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
02
Odpowiedzialny użytkownik AI
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
03
AI w pracy
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
04
Polityka i społeczeństwo dotyczące sztucznej inteligencji
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
05
Budowanie z systemami AI
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Przeglądaj według utworu
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
PodstawyPodstawowe pojęcia: jak sztuczna inteligencja działa na wysokim poziomie.84 przewodniki Językowa sztuczna inteligencjaLLM, NLP, ChatGPT, podpowiadanie i rozumienie tekstu.155 przewodniki Wizualna sztuczna inteligencjaGenerowanie obrazu, wizja komputerowa, wideo i projektowanie.133 przewodniki Dźwiękowa sztuczna inteligencjaGłos, muzyka, podcasty i sztuczna inteligencja oparta na dźwięku.117 przewodniki FirmyProfile OpenAI, Anthropic, Google, Meta i nie tylko.121 przewodniki AplikacjeJak sztuczna inteligencja pojawia się w kodowaniu, wyszukiwaniu, agentach i życiu codziennym.111 przewodniki PrzemysłySztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, finansach, edukacji, energetyce i nie tylko.91 przewodniki TechniczneChipy, dostrajanie, RAG, wektory i infrastruktura AI.177 przewodniki SpołeczeństwoUprzedzenia, prywatność, prawa autorskie, bezpieczeństwo i przyszłość sztucznej inteligencji.30 przewodniki
Pełna biblioteka
Wszystkie przewodniki
1019 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Techniczne
Strojenie hiperparametrów
Hiperparametry to ustawienia wybierane przed szkoleniem, takie jak szybkość uczenia się lub rozmiar modelu, których model nie uczy się samodzielnie.
Językowa sztuczna inteligencjaUczenie się kontekstowe
Uczenie się kontekstowe to zaskakująca zdolność dużych modeli językowych do podejmowania nowego zadania na podstawie kilku przykładów umieszczonych w podpowiedzi, bez konieczności ponownego szkolenia.
Językowa sztuczna inteligencjaInstrukcja strojenia
Dostrajanie instrukcji to krok szkoleniowy, który przekształca surowy predyktor tekstu w model, który faktycznie postępuje zgodnie z instrukcjami takimi jak „podsumuj to” lub „napisz…
Językowa sztuczna inteligencjaHalucynacje AI
Halucynacja AI ma miejsce, gdy model stwierdza coś fałszywego, jakby to była prawda – fałszywy cytat, zmyślone statystyki, błędny fakt – płynnie i pewnie.
Językowa sztuczna inteligencjaTemperatura i pobieranie próbek
Temperatura i próbkowanie to pokrętła kontrolujące, jak „losowe” lub „bezpieczne” jest sformułowanie modelu językowego.
Językowa sztuczna inteligencjaOsadzanie słów
Osadzanie słów zamienia słowa w listy liczb, dzięki czemu słowa użyte w podobny sposób kończą się blisko siebie w przestrzeni matematycznej.
Językowa sztuczna inteligencjaMechanizmy uwagi
Uwaga pozwala modelowi zdecydować, które inne słowa w zdaniu mają największe znaczenie podczas interpretacji każdego słowa.
Językowa sztuczna inteligencjaOkna kontekstowe
Okno kontekstowe to maksymalna ilość tekstu — mierzona w tokenach — którą model może jednocześnie przeczytać i zapamiętać.
Językowa sztuczna inteligencjaRozumowanie oparte na łańcuchu myślowym
Rozumowanie oparte na łańcuchu myśli ma miejsce wtedy, gdy model krok po kroku analizuje problem w formie pisemnej, zanim udzieli ostatecznej odpowiedzi.
Językowa sztuczna inteligencjaKwantyzacja
Kwantyzacja zmniejsza model sztucznej inteligencji, przechowując jego liczby z mniejszą precyzją, więc model wymagający procesora graficznego dla centrum danych może czasami działać na laptopie lub telefonie.
Językowa sztuczna inteligencjaOdpowiadanie na pytania
Udzielanie odpowiedzi na pytania (QA) to zadanie polegające na tym, aby system sztucznej inteligencji udzielił bezpośredniej odpowiedzi na pytanie, a nie tylko listy linków.
Językowa sztuczna inteligencjaKlasyfikacja tekstu
Klasyfikacja tekstu automatycznie sortuje fragmenty tekstu według kategorii, np. oznaczając wiadomość e-mail jako spam lub recenzję jako pozytywną.
Skończyłeś czytać? Udowodnij to.
Sprawdź, czego się nauczyłeś, rozwiązując quiz tematyczny, a następnie zapoznaj się z naszymi zorganizowanymi kursami lub staraj się o certyfikat. Każdy przewodnik można przeczytać bezpłatnie.