Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
1019 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
Zacznij tutaj
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
Pełna biblioteka
1019 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Salesforce Einstein to warstwa sztucznej inteligencji wbudowana w platformę zarządzania relacjami z klientami (CRM) Salesforce, która dodaje prognozy, rekomendacje…
TechniczneFP8 to 8-bitowy format liczb zmiennoprzecinkowych, który umożliwia modelom AI przechowywanie wag i wykonywanie obliczeń przy użyciu jednej czwartej pamięci standardowych liczb 32-bitowych.
TechnicznePagedAttention to technika zarządzania pamięcią, która przechowuje pamięć podręczną uwagi modelu językowego w małych blokach wielokrotnego użytku zamiast w jednej dużej, ciągłej porcji.
TechniczneCiągłe przetwarzanie wsadowe to technika udostępniania, która dodaje i usuwa żądania z działającej partii token po tokenie, zamiast czekać na całą stałą partię…
Dźwiękowa sztuczna inteligencjaWokoder neuronowy to model, który przekształca zwartą reprezentację akustyczną, zwykle spektrogram melowy, w rzeczywisty kształt fali słyszalnej.
Dźwiękowa sztuczna inteligencjaNeuralne kodeki audio wykorzystują głębokie uczenie się do kompresowania dźwięku w maleńkie strumienie dyskretnych tokenów i rekonstruowania go z wysoką wiernością.
Dźwiękowa sztuczna inteligencjaVALL-E przeformułował zamianę tekstu na mowę jako problem modelowania języka za pomocą tokenów kodeków audio, umożliwiając klonowanie głosu z zaledwie trzech sekund próbki.
Językowa sztuczna inteligencjaFlashAttention to algorytm oszczędzający pamięć, który oblicza dokładnie tę samą uwagę, co standardowe transformatory, ale bez zapisywania gigantycznej uwagi…
Językowa sztuczna inteligencjaFunkcja Grouped-Query Attention (GQA) to sposób na zmniejszenie pamięci potrzebnej podczas generowania tekstu poprzez umożliwienie kilku głowicom zapytań współużytkowania tych samych kluczy i wartości.
Językowa sztuczna inteligencjaRotary Position Embeddings (RoPE) koduje miejsce, w którym każdy token znajduje się w sekwencji, obracając jego wektory zapytania i klucza o kąt proporcjonalny do położenia.
FirmyHume AI to laboratorium badawcze i startup tworzący „inteligentną emocjonalnie” sztuczną inteligencję głosową, która odczytuje ton, rytm i prozodię ludzkiej mowy, a nie tylko…
FirmySora to model zamiany tekstu na wideo firmy OpenAI, który generuje realistyczne, minutowe klipy wideo na podstawie pisemnych podpowiedzi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.