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NVIDIA Isaac é uma pilha completa de software e hardware para construir, simular e implantar robôs com tecnologia de IA.
Ele permite que os desenvolvedores treinem robôs em um mundo virtual antes mesmo de tocarem no mundo real.
Isaac reúne várias peças que a NVIDIA oferece para robótica. Isaac Sim, construído na plataforma Omniverse, é um simulador 3D fisicamente preciso onde robôs aprendem tarefas em fábricas e armazéns virtuais. Isaac Lab é uma estrutura para treinamento de políticas de robôs com aprendizagem por reforço em grande escala. Isaac ROS fornece pacotes acelerados por GPU que se conectam ao popular Robot Operating System (ROS) de código aberto para percepção e navegação. A família Jetson de computadores compactos executa a IA treinada no robô físico (“na borda”). Mais recentemente, o Projeto GR00T tem como alvo robôs humanóides com modelos básicos. A ideia unificadora é 'sim-to-real': gerar enormes quantidades de dados de treinamento sintéticos e praticar em simulação, depois transferir as habilidades aprendidas para o hardware, reduzindo custos e riscos.
Os roteiros dos fornecedores influenciam quais recursos sua equipe pode construir a seguir.
Os termos comerciais e as opções de implantação afetam os custos e riscos a longo prazo.
Os incentivos da empresa moldam os padrões de produto, a postura de segurança e a abertura.
A NVIDIA está posicionando Isaac e GR00T como os cérebros de uma onda futura de robôs humanóides e de uso geral. Espere uma integração mais estreita de grandes “modelos de base de robôs” que se generalizam entre tarefas, pipelines de dados sintéticos mais ricos e implantação da nuvem até a borda. A aposta estratégica é que, assim como as GPUs impulsionaram o boom do aprendizado profundo, a IA de robôs treinados em simulação impulsionará a “IA física”, com a NVIDIA fornecendo a computação, os simuladores e os modelos pré-treinados subjacentes.
Treinamento de robôs de armazém para selecionar e colocar itens no Isaac Sim antes de implantá-los em um centro de distribuição real
Usando a percepção acelerada por GPU Isaac ROS para evitar obstáculos em robôs móveis autônomos
Executando modelos de navegação treinados em um computador Jetson montado em um robô de entrega
Geração de imagens de treinamento sintéticas de peças de fábrica para ensinar inspeção de defeitos em braços robóticos
Os anúncios de lançamento podem superar a estabilidade em fluxos de trabalho de produção reais.
Os preços das APIs ou as mudanças nas políticas podem quebrar suposições da noite para o dia.
A dependência de um único fornecedor aumenta os custos de aprisionamento e migração.
Avalie os provedores usando suas próprias tarefas e conjuntos de dados.
Revise os termos legais, de privacidade e segurança antes da integração.
Mantenha um plano alternativo entre modelos ou fornecedores.
Monitore as notas de lançamento para que as mudanças no roteiro não surpreendam as equipes.
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NVIDIA Isaac é uma pilha completa de software e hardware para construir, simular e implantar robôs com tecnologia de IA. Ele permite que os desenvolvedores treinem robôs em um mundo virtual antes mesmo de tocarem no mundo real.
Isaac Sim, construído no Omniverse, é um simulador baseado em física onde os robôs podem praticar tarefas em ambientes virtuais antes da implantação real.
Sim-to-real é a prática de treinar em simulação e depois implantar o comportamento aprendido em hardware real.
Ao randomizar iluminação, texturas e física em muitas simulações, a política treinada torna-se robusta à variabilidade do mundo real.
Os módulos Jetson da NVIDIA são computadores de ponta compactos que executam inferência de IA a bordo do robô.
Isaac ROS fornece pacotes acelerados por GPU que se integram ao sistema operacional Robot de código aberto.
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