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Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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Forçar o professor é um truque de treinamento para modelos de sequência em que o verdadeiro token anterior, e não a estimativa do próprio modelo, é inserido como a próxima entrada.
TécnicoO viés de exposição é a lacuna que aparece quando um modelo treinado apenas em prefixos perfeitos deve, na inferência, condicionar seus próprios resultados imperfeitos.
TécnicoA perda focal é uma função de perda modificada que reduz o peso dos exemplos fáceis para que um detector possa se concentrar nos difíceis e raros.
TécnicoO aumento do tempo de teste (TTA) executa um modelo treinado em várias versões alteradas da mesma entrada e calcula a média das previsões.
TécnicoAmostragem negativa e estimativa contrastiva de ruído (NCE) são truques que permitem que os modelos aprendam vocabulários enormes sem calcular um softmax completo e caro.
TécnicoInfoNCE é a perda contrastiva que ensina um modelo a reunir pares correspondentes e separar pares incompatíveis no espaço de incorporação.
TécnicoA Média Estocástica de Peso (SWA) obtém uma média simples dos pesos do modelo de vários pontos no final do treinamento, em vez de apenas manter o final…
TécnicoLookahead e Lion são duas versões modernas da otimização de redes neurais.
TécnicoMixup e CutMix são métodos de aumento de dados que criam novos exemplos de treinamento combinando duas imagens e seus rótulos.
TécnicoA mineração negativa pesada escolhe os exemplos mais informativos e difíceis de distinguir para treinar, em vez de desperdiçar esforço nos exemplos fáceis que o modelo já possui…
TécnicoRedes de cápsulas são uma arquitetura neural que agrupa neurônios em 'cápsulas' que geram vetores que codificam se um recurso existe e sua pose…
TécnicoA computação de reservatório é um atalho inteligente para treinar redes recorrentes: deixe fixo um grande 'reservatório' de neurônios conectado aleatoriamente e apenas treine…
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