01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
IA visual guiasLivre para sempre.
133 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
133Guias gratuitos
1Faixas de tópico
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
04
Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA visual
Tradução não pareada do CycleGAN
CycleGAN aprende a traduzir imagens entre dois domínios visuais (como cavalos em zebras ou fotos em pinturas) sem nunca precisar combinar antes e depois…
IA visualSíntese Semântica de Imagens SPADE
SPADE (Normalização Espacialmente Adaptativa) transforma um layout rotulado simples, como um mapa de livro de colorir infantil de 'céu aqui, grama ali, árvore aqui'...
IA visualEdição interativa DragGAN
DragGAN permite editar uma imagem literalmente arrastando pontos: pegue um ponto e arraste-o para um alvo, e a imagem se deforma de forma realista, mudando de pose…
IA visualTransformadores de Difusão
Os Transformadores de Difusão (DiTs) trocam a U-Net convolucional no centro dos geradores de imagem e vídeo por um backbone de Transformador.
IA visualRedes de pirâmide de recursos
As Redes de Pirâmide de Recursos (FPN) permitem que os detectores identifiquem objetos em tamanhos totalmente diferentes, construindo uma 'pirâmide' de recursos em várias escalas de maneira barata.
IA visualSupressão Não Máxima
A supressão não máxima (NMS) é a etapa de limpeza que transforma uma pilha bagunçada de caixas de detecção sobrepostas em uma caixa organizada por objeto.
IA visualRedes de Transformadores Espaciais
Spatial Transformer Networks (STNs) são módulos que podem ser aprendidos que permitem que uma rede neural distorça, gire, corte ou redimensione ativamente sua entrada para se concentrar no que…
IA visualEstimativa de profundidade estéreo
A estimativa de profundidade estéreo recupera a distância que as coisas estão comparando duas visualizações de câmera ligeiramente deslocadas, assim como seus dois olhos fazem.
IA visualProcessamento de nuvem de pontos
Uma nuvem de pontos é um conjunto de pontos 3D (X, Y, Z) que captura a forma de objetos e espaços reais, geralmente a partir de sensores LiDAR ou de profundidade.
IA visualFunções de distância sinalizada
Uma função de distância assinada (SDF) descreve uma forma 3D informando, para qualquer ponto no espaço, a que distância ele está da superfície mais próxima, com um sinal que diz…
IA visualConvoluções Deformáveis
As convoluções deformáveis permitem que uma rede neural dobre sua grade de amostragem para seguir a forma real dos objetos, em vez de forçá-la através de uma janela quadrada rígida.
IA visualAutodestilação DINO
DINO é um método auto-supervisionado que treina um transformador de visão para entender imagens sem nenhum rótulo, fazendo com que a rede ensine sozinha.
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