01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura
Comece aqui
Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
04
Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
Navegue por faixa
Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
Biblioteca completa
Todos os guias
1019 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.
Técnico
Aumento do tempo de teste
O aumento do tempo de teste (TTA) executa um modelo treinado em várias versões alteradas da mesma entrada e calcula a média das previsões.
TécnicoAmostragem negativa e estimativa contrastiva de ruído
Amostragem negativa e estimativa contrastiva de ruído (NCE) são truques que permitem que os modelos aprendam vocabulários enormes sem calcular um softmax completo e caro.
TécnicoObjetivos InfoNCE e SimCLR
InfoNCE é a perda contrastiva que ensina um modelo a reunir pares correspondentes e separar pares incompatíveis no espaço de incorporação.
TécnicoMédia de peso estocástico
A Média Estocástica de Peso (SWA) obtém uma média simples dos pesos do modelo de vários pontos no final do treinamento, em vez de apenas manter o final…
TécnicoOtimizadores Lookahead e Lion
Lookahead e Lion são duas versões modernas da otimização de redes neurais.
TécnicoAumento de Mixup e CutMix
Mixup e CutMix são métodos de aumento de dados que criam novos exemplos de treinamento combinando duas imagens e seus rótulos.
FundamentosPerda tripla e aprendizagem métrica
A perda tripla ensina uma rede neural a colocar itens semelhantes próximos uns dos outros e itens diferentes distantes uns dos outros em um espaço de incorporação.
TécnicoMineração on-line e de hard negativo
A mineração negativa pesada escolhe os exemplos mais informativos e difíceis de distinguir para treinar, em vez de desperdiçar esforço nos exemplos fáceis que o modelo já possui…
FundamentosSuavização de rótulos
A suavização de rótulos é um truque simples de regularização que suaviza metas de treinamento one-hot, informando ao modelo que a resposta correta é muito provável, mas não 100…
TécnicoRedes Cápsulas
Redes de cápsulas são uma arquitetura neural que agrupa neurônios em 'cápsulas' que geram vetores que codificam se um recurso existe e sua pose…
TécnicoRedes Estaduais de Eco e Computação de Reservatórios
A computação de reservatório é um atalho inteligente para treinar redes recorrentes: deixe fixo um grande 'reservatório' de neurônios conectado aleatoriamente e apenas treine…
FundamentosCélulas de memória de longo prazo
As células Long Short-Term Memory (LSTM) são um tipo especial de unidade de rede neural recorrente construída para lembrar informações em longas sequências.
Terminou de ler? Prove.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.