Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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Fluxos normalizadores são modelos generativos que transformam ruído simples (como um gaussiano) em dados complexos por meio de uma cadeia de dados invertíveis e diferenciáveis…
TécnicoOs modelos baseados em energia (EBMs) aprendem uma função escalar de 'energia' que atribui valores baixos a dados plausíveis e valores altos a dados implausíveis, definindo…
IA visualWasserstein GAN (WGAN) é um redesenho do objetivo de treinamento GAN que usa a distância de Wasserstein em vez da perda min-max original.
IA visualGANs condicionais (cGANs) estendem GANs comuns, alimentando informações extras, como um rótulo de classe ou texto, tanto no gerador quanto no discriminador.
IA visualPix2Pix é um GAN condicional que aprende a traduzir um tipo de imagem em outro, como transformar um esboço em uma foto ou um mapa em uma visualização de satélite.
IA visualA colorização de imagens usa IA para adicionar cores plausíveis e realistas a fotos e filmes em preto e branco.
IA visualStructure from Motion (SfM) reconstrói a geometria da cena 3D e as posições da câmera a partir de um conjunto de fotos 2D sobrepostas tiradas de diferentes pontos de vista.
IA visualMulti-View Stereo (MVS) tira muitas fotos calibradas de uma cena e produz uma reconstrução 3D densa, estimando a profundidade em quase cada pixel.
TécnicoUm truque para economizar memória que estaciona a pesada contabilidade do treinamento (estados do otimizador, gradientes, às vezes pesos) na CPU RAM ou em SSDs NVMe…
TécnicoTécnicas para salvar o estado de treinamento de um modelo em pedaços (fragmentos) para que modelos gigantes possam ser salvos e recarregados sem engasgar com memória ou limites de disco, e assim…
TécnicoComo as estruturas de IA alocam, reutilizam e recuperam a memória limitada em uma GPU e por que lacunas restantes (fragmentação) podem causar até mesmo erros de falta de memória…
EmpresasGranite é a família de modelos de IA abertos e focados na empresa da IBM, desenvolvidos para tarefas de negócios como codificação, compreensão e recuperação de documentos.
Verifique o que você aprendeu com um questionário temático e, em seguida, explore nossos cursos estruturados ou trabalhe para obter um certificado. Cada guia permanece gratuito para leitura.