01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
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Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
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Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA de linguagem
BM25 e recuperação lexical
BM25 é a função clássica de classificação baseada em palavras-chave que pontua documentos de acordo com a frequência com que os termos de consulta aparecem, ajustados pela raridade do termo e comprimento do documento.
IA de linguagemIncorporações de documentos hipotéticos HyDE
O HyDE melhora a recuperação, primeiro pedindo a um modelo de linguagem que imagine um documento de resposta falso e, em seguida, pesquisando com a incorporação desse documento em vez do bruto…
AplicativosIA em autenticação biométrica de voz
A biometria de voz usa IA para verificar sua identidade a partir de padrões acústicos e comportamentais exclusivos de sua fala.
AplicativosIA em Legendagem e Closed Captioning
A IA transforma o áudio falado em texto sincronizado na tela, automatizando legendas para tradução e legendas ocultas para acessibilidade.
AplicativosIA em pesquisa e análise de patentes
A IA ajuda inventores, advogados e examinadores a pesquisar milhões de patentes e analisá-las por significado, em vez de apenas por palavras-chave.
IA de linguagemModelos de rascunho de decodificação especulativa
A decodificação especulativa usa um modelo de 'rascunho' pequeno e rápido para adivinhar vários tokens futuros que um modelo grande verifica em uma única passagem.
IA de linguagemDecodificação antecipada
A decodificação antecipada acelera a geração de LLM sem qualquer modelo de rascunho extra, adivinhando e verificando vários tokens futuros em paralelo usando n-gramas…
IA de linguagemRecuperação de interação tardia ColBERT
ColBERT é um modelo de recuperação que representa cada consulta e documento como muitos vetores de nível de token e os pontua com uma etapa refinada de 'interação tardia'.
TécnicoGradientes desaparecendo e explodindo
Ao treinar redes profundas, os sinais de erro diminuem até zero ou aumentam até o infinito à medida que viajam para trás através de muitas camadas.
TécnicoRecorte gradiente
Uma proteção simples e amplamente utilizada que limita o tamanho das atualizações de gradiente durante o treinamento.
TécnicoInicialização de Peso
Como você define os pesos iniciais de uma rede neural antes do início do treinamento, o que determina fortemente se os sinais e gradientes permanecem saudáveis através de camadas profundas.
IA visualPerda Perceptiva e LPIPS
A perda perceptiva mede a semelhança de duas imagens com os humanos, comparando recursos de redes neurais profundas em vez de pixels brutos.
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