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Técnico

Superposição e polissemanticidade na interpretabilidade da IA

Aprenda sobreposição e polissemanticidade na interpretabilidade da IA: por que os modelos agrupam recursos em direções compartilhadas, por que os neurônios se tornam polissemânticos…

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Técnico

Lente Logit e Lente Afinada

As lentes logit e as lentes sintonizadas são técnicas de interpretabilidade que espiam os estados ocultos de um transformador, camada por camada, para ver o que o modelo está 'pensando'...

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IA de linguagem

Word2Vec Skip-Gram e CBOW

Word2Vec é uma técnica de 2013 de Google que aprende vetores de palavras densos prevendo palavras de seus vizinhos, transformando linguagem em geometria onde…

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IA de linguagem

GloVe Vetores Globais

GloVe (Global Vectors for Word Representation) é um método de incorporação de Stanford de 2014 que aprende vetores de palavras diretamente de contagens globais de coocorrência em…

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IA de linguagem

Incorporações de subpalavras FastText

FastText é um método de IA do Facebook de 2016 que representa cada palavra como um pacote de n-gramas de caracteres, para que possa construir vetores mesmo para palavras que nunca viu durante…

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Técnico

Pilhas de treinamento DeepSpeed ​​​​e Megatron

DeepSpeed ​​(Microsoft) e Megatron-LM (NVIDIA) são as pilhas de software que criam modelos de treinamento com bilhões de parâmetros em milhares de GPUs…

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Técnico

Modelos BitNet de 1 bit e ternário

BitNet é a linha de pesquisa da Microsoft que mostra que grandes modelos de linguagem podem ser treinados com pesos restritos a apenas 1 bit, ou três valores…

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Técnico

Quantização pós-treinamento GPTQ e AWQ

GPTQ e AWQ são dois métodos líderes para reduzir modelos de linguagem já treinados para precisão de 4 bits, para que sejam executados em hardware menor e mais barato.

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IA de linguagem

Incorporações contextuais ELMo

ELMo (Embeddings from Language Models) foi uma inovação de 2018 que deu a cada palavra uma representação moldada por sua frase, então 'banco' em 'margem de rio' difere…

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IA de linguagem

Incorporações de representação Matryoshka

O Matryoshka Representation Learning (MRL) treina incorporações para que as informações mais importantes sejam compactadas nas primeiras dimensões, permitindo truncar um longo…

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IA de linguagem

ColBERT e recuperação multivetorial

ColBERT representa cada documento e consulta tantos vetores de nível de token em vez de um, então pontua a relevância combinando cada token de consulta com o seu melhor…

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IA visual

Inversão de texto nulo

A inversão de texto nulo é uma técnica que permite editar uma foto real com um modelo de difusão baseado em texto, como Stable Diffusion, mantendo tudo o que você…

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