Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
111 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
111 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Оценка потенциальных клиентов с помощью ИИ использует машинное обучение, чтобы предсказать, какие потенциальные клиенты с наибольшей вероятностью совершят конверсию, поэтому отделы продаж тратят время на поиск лучших возможностей.
ПриложенияReAct (Рассуждение и действие) — это шаблон проектирования, в котором модель ИИ чередует пошаговые рассуждения с конкретными действиями, такими как вызов инструментов или поиск.
ПриложенияСистемы рекомендаций — это ИИ, который незаметно выбирает, что вы смотрите, покупаете и прокручиваете дальше.
ПриложенияАгенты-планировщики-исполнители разделяют систему ИИ на две роли: планировщик, который разбивает цель на этапы, и исполнитель, который выполняет каждый шаг.
ПриложенияАгенты, использующие компьютер, управляют компьютером так же, как человек: просматривают экран, перемещают курсор, щелкают мышью и печатают.
ПриложенияAgentic RAG совершенствует обычное генерирование расширенного поиска, позволяя агенту решать, когда, что и сколько раз искать, прежде чем ответить.
ПриложенияПри проверке резюме с помощью искусственного интеллекта используется программное обеспечение для автоматического чтения, анализа и ранжирования кандидатов на работу, часто до того, как их увидит человек.
ПриложенияПроверка контрактов с помощью ИИ использует обработку естественного языка для чтения юридических соглашений, извлечения ключевых условий, выделения рискованных положений и проверки их соответствия требованиям компании…
ПриложенияПри проверке кода ИИ используются модели, обученные на коде, для автоматической проверки запросов на включение ошибок, недостатков безопасности, проблем со стилем и улучшений.
ПриложенияРефлексия — это метод, при котором ИИ-агент письменно размышляет о своих неудачах и использует эти уроки в своей следующей попытке.
ПриложенияМногоагентная оркестровка координирует работу нескольких специализированных агентов ИИ, поэтому они совместно выполняют задачу, которая слишком велика или разнообразна для одного агента.
ПриложенияСистемы памяти агентов дают агентам ИИ возможность запоминать информацию за пределами одного контекстного окна, между ходами, сеансами и задачами.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.