Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
133 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
133 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Генерация авторегрессионных изображений строит изображения по частям, предсказывая каждый токен на основе всего, что было сгенерировано до него.
Визуальный ИИVQ-VAE сжимает изображения, аудио или видео в небольшую сетку дискретных кодов, взятых из изученной кодовой книги, вместо непрерывных чисел.
Визуальный ИИМодель Segment Anything Model (SAM) — это Meta базовая модель ИИ для сегментации изображений: при наличии точки, прямоугольника или грубой подсказки она мгновенно обрисовывает…
Визуальный ИИТекстовая инверсия обучает генератор изображений совершенно новому понятию — например, конкретному коту, художественному стилю или продукту — путем изучения для него ни одного свежего слова, без…
Визуальный ИИDreamBooth настраивает всю модель изображения на нескольких фотографиях так, чтобы она глубоко «запоминала» конкретный объект — ваше лицо, домашнее животное или продукт — и могла разместить его…
Визуальный ИИЗакрашивание заполняет или заменяет замаскированную область внутри изображения, а закрашивание расширяет изображение за пределы исходных границ.
Визуальный ИИРаспознавание действий — это задача научить компьютеры определять, что люди или объекты *делают* на видео — бегут, машут руками, падают, открывают дверь — а не…
Визуальный ИИИнтерполяция видеокадров генерирует новые промежуточные кадры из существующих, чтобы сделать видео более плавным или медленным — превращая кадры со скоростью 30 кадров в секунду в 60 кадров в секунду…
Визуальный ИИМногообъектное отслеживание (MOT) отслеживает множество объектов — пешеходов, автомобилей, игроков — по кадрам видео, придавая каждому из них постоянную идентичность с течением времени.
Визуальный ИИИИ в медицинской визуализации использует компьютерное зрение для считывания рентгеновских снимков, компьютерной томографии, МРТ, ультразвука и маммографии, выявления отклонений и определения приоритетности неотложных случаев.
Визуальный ИИСуперразрешение изображений использует искусственный интеллект для превращения размытых изображений с низким разрешением в четкие изображения с высоким разрешением путем интеллектуального создания правдоподобных деталей.
Визуальный ИИСопоставление потоков — это новый способ обучения генеративных моделей, который изучает плавное «поле скоростей», перенося случайный шум прямо в реалистичные данные.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.