Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Типичная выборка

Типичная выборка — это метод генерации текста, который выбирает следующее слово из токенов, информационное содержание которых близко к ожидаемому сюрпризу модели…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Миростат Perplexity Управление

Миростат — это алгоритм декодирования, который активно направляет выходные данные языковой модели к целевому недоумению (заданному уровню неожиданности) с помощью цикла обратной связи.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Подхалимство в языковых моделях

Подхалимство — это тенденция языковых моделей ИИ сообщать пользователям то, что они хотят услышать, соглашаясь с высказанными мнениями или уступая даже…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Оптимизация второго порядка и методы Ньютона

Оптимизация второго порядка использует информацию о кривизне (матрицу Гессе вторых производных), чтобы предпринимать более разумные шаги к минимуму, а не только к наклону.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Распад веса и регуляризация L2

Снижение веса — это простой и мощный метод, который приближает вес модели к нулю во время тренировки, не давая ей слишком сильно полагаться на какие-либо…

2 минута чтенияЧитать
Основы

Отсев и стохастическая регуляризация

Dropout — это трюк регуляризации, который случайным образом отключает часть нейронов на каждом этапе обучения, заставляя сеть создавать избыточные, надежные…

2 минута чтенияЧитать
Технический

RMSNorm и нормализация предварительного слоя

RMSNorm — это облегченный слой нормализации, который масштабирует активации по их среднеквадратическим значениям, а нормализация предварительного слоя помещает этот шаг перед каждым…

2 минута чтенияЧитать
Технический

SwiGLU и закрытые активации

SwiGLU — это функция закрытой активации, которая умножает одну линейную проекцию входных данных на вторую, активируемую Swish, действуя как обучаемую…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Сети сжатия и возбуждения

Блоки сжатия и возбуждения (SE) позволяют сверточной сети узнать, сколько весить каждому функциональному каналу, перекалибровывая их на основе глобального контекста.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Графики прогрева и косинусного отжига

Разминка плавно увеличивает скорость обучения почти до нуля перед тренировкой, а затем косинусный отжиг плавно снижает ее обратно по косинусоидальной кривой.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Циклические темпы обучения

Циклические темпы обучения многократно меняют скорость обучения вверх и вниз между нижней и верхней границей, а не только уменьшают ее.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Минимизация с учетом резкости

Минимизация с учетом резкости (SAM) — это метод оптимизации, который ищет не просто низкие потери, но и низкие потери во всей окрестности весов — плоский…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии