Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Нормализующие потоки — это генеративные модели, которые превращают простой шум (например, гауссиан) в сложные данные посредством цепочки обратимых, дифференцируемых…
ТехническийЭнергетические модели (EBM) изучают скалярную «энергетическую» функцию, которая присваивает низкие значения правдоподобным данным и высокие значения неправдоподобным данным, определяя…
Визуальный ИИGAN Вассерштейна (WGAN) — это обновленная версия цели обучения GAN, в которой вместо исходных минимальных и максимальных потерь используется расстояние Вассерштейна.
Визуальный ИИУсловные GAN (cGAN) расширяют обычные GAN, добавляя дополнительную информацию, например метку класса или текст, как в генератор, так и в дискриминатор.
Визуальный ИИPix2Pix — это условная GAN, которая учится преобразовывать один тип изображения в другой, например, превращать эскиз в фотографию или карту в вид со спутника.
Визуальный ИИРаскрашивание изображений использует искусственный интеллект для добавления правдоподобных и реалистичных цветов к черно-белым фотографиям и фильмам.
Визуальный ИИStructure from Motion (SfM) реконструирует геометрию 3D-сцены и положения камеры на основе набора перекрывающихся 2D-фотографий, снятых с разных точек зрения.
Визуальный ИИMulti-View Stereo (MVS) делает множество калиброванных фотографий сцены и производит плотную трехмерную реконструкцию, оценивая глубину почти каждого пикселя.
ТехническийТрюк для экономии памяти, который вместо этого переносит тяжелую бухгалтерию обучения (состояния оптимизатора, градиенты, иногда веса) в оперативную память ЦП или на твердотельные накопители NVMe…
ТехническийМетоды сохранения состояния обучения модели по частям (осколкам), чтобы гигантские модели можно было сохранять и перезагружать, не ограничивая память или ограничения на диске, и так далее…
ТехническийКак ИИ-фреймворки распределяют, повторно используют и освобождают ограниченную память графического процессора и почему оставшиеся пробелы (фрагментация) могут привести к ошибкам нехватки памяти даже…
КомпанииGranite — это семейство открытых, ориентированных на предприятия моделей искусственного интеллекта IBM, созданных для таких бизнес-задач, как кодирование, понимание документов и поиск.
Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.