01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Языковой ИИ
Декодирующие головки Медузы
Medusa — это метод спекулятивного декодирования, который прикрепляет к языковой модели несколько дополнительных «головок» прогнозирования, чтобы она могла угадывать несколько будущих токенов одновременно.
Языковой ИИСмесь глубин
Mixture of Depths (MoD) позволяет преобразователю тратить разное количество вычислений на разные токены, маршрутизируя только «важные» токены через каждый уровень…
Языковой ИИМамба и выборочные пространства состояний
Мамба — это модель последовательности, построенная на моделях пространства состояний (SSM), которая обрабатывает текст в линейном времени, предлагая быструю альтернативу квадратичной модели Трансформера…
Языковой ИИRWKV Линейное внимание
RWKV — это архитектура, которая обучается как преобразователь, но выполняет вывод как рекуррентную сеть, обеспечивая генерацию с линейным временем и постоянной памятью.
Языковой ИИРедкие модели внимания
Недостаточное внимание удешевляет Трансформеры, позволяя каждому жетону обслуживать только тщательно выбранное подмножество других токенов, а не все из них.
ОтраслиИИ в управлении водными ресурсами
ИИ помогает коммунальным предприятиям обнаруживать утечки в трубах, прогнозировать спрос и оптимизировать очистку, чтобы города тратили меньше воды и энергии.
ОтраслиИИ в космосе и спутниках
Искусственный интеллект позволяет космическому кораблю ориентироваться, анализировать изображения и принимать решения, не дожидаясь команд с Земли.
ОтраслиИИ в охране дикой природы
ИИ помогает защитникам природы подсчитывать животных, идентифицировать особей и ловить браконьеров, автоматически анализируя фотографии с фотоловушек, аудио и спутниковые изображения.
ТехническийQ-обучение
Q-Learning — это алгоритм обучения с подкреплением, который учит агента, какие действия окупаются лучше всего, постепенно изучая ценность каждого шага посредством испытаний…
ТехническийАктерско-критические методы
Методы актер-критик объединяют двух обучающихся: «актера», который выбирает действия, и «критика», который оценивает, насколько хороши были эти действия.
ТехническийПоиск по дереву Монте-Карло
Поиск по дереву Монте-Карло (MCTS) — это алгоритм планирования, который определяет лучший ход путем выборочного построения дерева поиска и моделирования множества возможных вариантов будущего.
ОтраслиИИ в неотложной медицине и сортировке
ИИ помогает отделениям неотложной помощи и службам скорой помощи решать, кому в первую очередь и быстрее всего нужна помощь, отмечая самых больных пациентов до того, как их сможет принять врач.
Закончили читать? Докажите это.
Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.