Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Изучите суперпозицию и многосемантность в интерпретируемости ИИ: почему модели объединяют функции в общие направления, почему нейроны становятся многосемантическими…
ТехническийЛогит-линза и настроенная линза — это методы интерпретации, которые слой за слоем просматривают скрытые состояния преобразователя, чтобы увидеть, о чем «думает» модель…
Языковой ИИWord2Vec — это метод Google 2013 года, который изучает плотные векторы слов, предсказывая слова по их соседям, превращая язык в геометрию, где…
Языковой ИИGloVe (Global Vectors for Word Representation) — это Стэнфордский метод встраивания 2014 года, который изучает векторы слов непосредственно на основе глобального подсчета совпадений в…
Языковой ИИFastText — это метод искусственного интеллекта Facebook 2016 года, который представляет каждое слово в виде набора n-грамм символов, поэтому он может строить векторы даже для слов, которые он никогда не видел во время…
ТехническийDeepSpeed (Microsoft) и Megatron-LM (NVIDIA) — это программные стеки, которые создают обучающие модели с миллиардами параметров для тысяч графических процессоров…
ТехническийBitNet — это направление исследований Microsoft, показывающее, что большие языковые модели можно обучать с весами, ограниченными всего одним битом или тремя значениями…
ТехническийGPTQ и AWQ — два ведущих метода сокращения уже обученных языковых моделей до 4-битной точности, чтобы они работали на более дешевом и меньшем по размеру оборудовании.
Языковой ИИELMo (Embeddings from Language Models) стал прорывом 2018 года, который дал каждому слову представление, сформированное его предложением, поэтому слово «банк» в слове «берег реки» отличается…
Языковой ИИMatryoshka Representation Learning (MRL) обучает встраивания, поэтому самая важная информация упаковывается в первые измерения, что позволяет сократить длинные…
Языковой ИИColBERT представляет каждый документ и запрос как множество векторов уровня токена вместо одного, а затем оценивает релевантность, сопоставляя каждый токен запроса с его лучшими…
Визуальный ИИИнверсия нулевого текста — это метод, который позволяет редактировать реальную фотографию с помощью модели диффузии, управляемой текстом, такой как Stable Diffusion, сохраняя при этом все, что вы…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.