Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Технический

Суперпозиция и многосемантичность в интерпретируемости ИИ

Изучите суперпозицию и многосемантность в интерпретируемости ИИ: почему модели объединяют функции в общие направления, почему нейроны становятся многосемантическими…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Объектив Logit и настроенный объектив

Логит-линза и настроенная линза — это методы интерпретации, которые слой за слоем просматривают скрытые состояния преобразователя, чтобы увидеть, о чем «думает» модель…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Word2Vec Skip-Gram и CBOW

Word2Vec — это метод Google 2013 года, который изучает плотные векторы слов, предсказывая слова по их соседям, превращая язык в геометрию, где…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Перчаточные глобальные векторы

GloVe (Global Vectors for Word Representation) — это Стэнфордский метод встраивания 2014 года, который изучает векторы слов непосредственно на основе глобального подсчета совпадений в…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Встраивание подслов FastText

FastText — это метод искусственного интеллекта Facebook 2016 года, который представляет каждое слово в виде набора n-грамм символов, поэтому он может строить векторы даже для слов, которые он никогда не видел во время…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Учебные стеки DeepSpeed ​​и Megatron

DeepSpeed ​​(Microsoft) и Megatron-LM (NVIDIA) — это программные стеки, которые создают обучающие модели с миллиардами параметров для тысяч графических процессоров…

2 минута чтенияЧитать
Технический

1-битные и троичные модели BitNet

BitNet — это направление исследований Microsoft, показывающее, что большие языковые модели можно обучать с весами, ограниченными всего одним битом или тремя значениями…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Квантование после обучения GPTQ и AWQ

GPTQ и AWQ — два ведущих метода сокращения уже обученных языковых моделей до 4-битной точности, чтобы они работали на более дешевом и меньшем по размеру оборудовании.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Контекстные встраивания ELMo

ELMo (Embeddings from Language Models) стал прорывом 2018 года, который дал каждому слову представление, сформированное его предложением, поэтому слово «банк» в слове «берег реки» отличается…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Вложения в представление матрешки

Matryoshka Representation Learning (MRL) обучает встраивания, поэтому самая важная информация упаковывается в первые измерения, что позволяет сократить длинные…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

ColBERT и многовекторный поиск

ColBERT представляет каждый документ и запрос как множество векторов уровня токена вместо одного, а затем оценивает релевантность, сопоставляя каждый токен запроса с его лучшими…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Инверсия нулевого текста

Инверсия нулевого текста — это метод, который позволяет редактировать реальную фотографию с помощью модели диффузии, управляемой текстом, такой как Stable Diffusion, сохраняя при этом все, что вы…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Learn AI — Free Guides, Courses and Learning Paths — Page 51 of 85 | AI Understanding