Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Маркировка части речи (POS) помечает каждое слово в предложении его грамматической ролью, например существительным, глаголом или прилагательным.
Визуальный ИИDALL-E — это семейство моделей преобразования текста в изображение OpenAI, которые превращают письменное описание в оригинальное изображение.
Визуальный ИИCLIP — это модель из OpenAI, которая учится соединять изображения и текст, помещая их в одно и то же математическое пространство.
Визуальный ИИNeural Radiance Fields (NeRF) реконструирует полную 3D-сцену из нескольких обычных фотографий, позволяя вам перемещать камеру к совершенно новым точкам обзора.
Визуальный ИИGaussian Splatting представляет 3D-сцену как миллионы крошечных цветных полупрозрачных капель, которые можно визуализировать в реальном времени.
ОсновыОбратное распространение ошибки — это алгоритм, который позволяет нейронной сети учиться на своих ошибках, эффективно вычисляя, какой вклад каждый вес внес в ошибку.
ОсновыГрадиентный спуск — это метод оптимизации, который фактически перемещает веса модели вниз в сторону меньшей ошибки, на один маленький шаг за раз.
ОсновыФункция потерь — это единственное число, которое сообщает модели, насколько ошибочны ее прогнозы, превращая расплывчатую цель во что-то, что можно оптимизировать с помощью математики.
ОсновыФункции активации — это небольшие нелинейные ворота внутри каждого нейрона, которые позволяют нейронным сетям изучать сложные изогнутые узоры, а не просто прямые линии.
Языковой ИИТематическое моделирование — это неконтролируемый метод, который автоматически обнаруживает скрытые темы, проходящие через большую коллекцию документов, без участия кого-либо…
Языковой ИИМоделирование языка — это обманчиво простая задача предсказать, какое слово или токен будет следующим, учитывая текст на данный момент.
Языковой ИИBERT — это знаковая языковая модель, которая читает текст одновременно в обоих направлениях, создавая богатое представление смысла.
Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.