Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Институт искусственного интеллекта Аллена (AI2) — это некоммерческая исследовательская лаборатория в Сиэтле, основанная соучредителем Microsoft Полом Алленом в 2014 году.
КомпанииStanford HAI (Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта) — университетский исследовательский институт, изучающий влияние ИИ на людей…
КомпанииERNIE — это семейство больших языковых моделей, разработанное Baidu, ведущей поисковой компанией Китая.
Визуальный ИИОстаточные сети (ResNets) — это глубокие нейронные сети, которые добавляют «пропускаемые соединения», позволяя слоям изучать небольшие корректировки вместо полных преобразований.
Визуальный ИИCNN на основе регионов (R-CNN) — это семейство детекторов объектов, которые сначала предлагают области-кандидаты на изображении, а затем используют CNN для классификации и точной упаковки…
Визуальный ИИSwin Transformer — это преобразователь зрения, который обрабатывает изображения в сдвинутых иерархических окнах, делая внимание достаточно эффективным для масштабирования…
Визуальный ИИОптическое распознавание символов (OCR) превращает изображения текста — отсканированные документы, фотографии вывесок, PDF-файлы — в машиночитаемый и редактируемый текст.
Визуальный ИИОптический поток оценивает, как каждый пиксель перемещается между последовательными видеокадрами, создавая плотную карту векторов движения.
Визуальный ИИМонокулярная оценка глубины предсказывает, насколько далеко каждый пиксель находится от одной обычной фотографии — при этом не требуется стереокамера, лидар или датчик глубины.
ПриложенияРефлексия — это метод, при котором ИИ-агент письменно размышляет о своих неудачах и использует эти уроки в своей следующей попытке.
ПриложенияМногоагентная оркестровка координирует работу нескольких специализированных агентов ИИ, поэтому они совместно выполняют задачу, которая слишком велика или разнообразна для одного агента.
ПриложенияСистемы памяти агентов дают агентам ИИ возможность запоминать информацию за пределами одного контекстного окна, между ходами, сеансами и задачами.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.