Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Основы

Учебная программа обучения

Обучение по учебной программе обучает модели ИИ на примерах в продуманном порядке — сначала легко, потом сложно — вместо подачи данных в случайном порядке.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Поиск нейронной архитектуры

Поиск нейронной архитектуры (NAS) автоматизирует проектирование структур нейронных сетей, позволяя алгоритмам, а не людям, решать, сколько слоев и какие операции…

2 минута чтенияЧитать
Основы

Постоянное обучение и катастрофическое забывание

Непрерывное обучение — это цель обучения ИИ решению новых задач с течением времени, не стирая при этом то, что он уже знает.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Модели скрытой диффузии

Модели скрытой диффузии генерируют изображения, запуская процесс диффузии в сжатом скрытом пространстве вместо необработанных пикселей, что снижает затраты на вычисления.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Контрольная сеть

ControlNet — это надстройка, которая обеспечивает точный структурный контроль моделей генерации изображений, позволяя вам управлять выводом с помощью краев, поз, карт глубины или каракулей.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Руководство без классификаторов

Руководство без классификаторов — это метод, который заставляет диффузионные модели фактически следовать вашим подсказкам, обменивая некоторое разнообразие на гораздо более сильное соответствие.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Визуальный SLAM

Visual SLAM позволяет движущейся камере создавать карту неизвестного пространства, одновременно отслеживая свое собственное положение внутри этой карты.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Sora и преобразование текста в видео

Sora — это модель преобразования текста в видео OpenAI, которая превращает письменную подсказку в короткий видеоклип с высоким разрешением.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Модели видеодиффузии

Модели видеодиффузии генерируют движущиеся изображения, постепенно превращая случайный шум в связные кадры, расширяя идею диффузии с изображений на время.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Вариационные автоэнкодеры

Вариационные автоэнкодеры (VAE) — это генеративные нейронные сети, которые учатся сжимать данные в гладкое вероятностное скрытое пространство, а затем реконструировать…

2 минута чтенияЧитать
Основы

Государственные космические модели и Мамба

Модели пространства состояний (SSM) — это модели последовательностей, которые переносят информацию через сжатое скрытое состояние, вместо этого линейно масштабируясь в зависимости от длины последовательности…

2 минута чтенияЧитать
Основы

Графовые нейронные сети

Графовые нейронные сети (GNN) — это модели, которые обучаются непосредственно на данных с графовой структурой — узлах, соединенных ребрами — путем передачи и агрегирования информации…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.