Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Обучение по учебной программе обучает модели ИИ на примерах в продуманном порядке — сначала легко, потом сложно — вместо подачи данных в случайном порядке.
ОсновыПоиск нейронной архитектуры (NAS) автоматизирует проектирование структур нейронных сетей, позволяя алгоритмам, а не людям, решать, сколько слоев и какие операции…
ОсновыНепрерывное обучение — это цель обучения ИИ решению новых задач с течением времени, не стирая при этом то, что он уже знает.
Визуальный ИИМодели скрытой диффузии генерируют изображения, запуская процесс диффузии в сжатом скрытом пространстве вместо необработанных пикселей, что снижает затраты на вычисления.
Визуальный ИИControlNet — это надстройка, которая обеспечивает точный структурный контроль моделей генерации изображений, позволяя вам управлять выводом с помощью краев, поз, карт глубины или каракулей.
Визуальный ИИРуководство без классификаторов — это метод, который заставляет диффузионные модели фактически следовать вашим подсказкам, обменивая некоторое разнообразие на гораздо более сильное соответствие.
Визуальный ИИVisual SLAM позволяет движущейся камере создавать карту неизвестного пространства, одновременно отслеживая свое собственное положение внутри этой карты.
Визуальный ИИSora — это модель преобразования текста в видео OpenAI, которая превращает письменную подсказку в короткий видеоклип с высоким разрешением.
Визуальный ИИМодели видеодиффузии генерируют движущиеся изображения, постепенно превращая случайный шум в связные кадры, расширяя идею диффузии с изображений на время.
ОсновыВариационные автоэнкодеры (VAE) — это генеративные нейронные сети, которые учатся сжимать данные в гладкое вероятностное скрытое пространство, а затем реконструировать…
ОсновыМодели пространства состояний (SSM) — это модели последовательностей, которые переносят информацию через сжатое скрытое состояние, вместо этого линейно масштабируясь в зависимости от длины последовательности…
ОсновыГрафовые нейронные сети (GNN) — это модели, которые обучаются непосредственно на данных с графовой структурой — узлах, соединенных ребрами — путем передачи и агрегирования информации…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.