Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Активное обучение — это стратегия обучения, в которой модель сама выбирает, какие немаркированные примеры человек должен пометить следующим.
ОсновыУвеличение данных искусственно расширяет обучающий набор за счет создания модифицированных копий существующих примеров — например, переворачивания или обрезки изображений.
ТехническийОбучение смешанной точности ускоряет обучение нейронной сети и сокращает использование памяти, выполняя большую часть математических вычислений с 16-битной плавающей запятой вместо 32-битной.
ТехническийСпекулятивное декодирование заставляет большие языковые модели генерировать текст быстрее, используя небольшую, быструю «черновую» модель, чтобы угадать несколько токенов вперед, а затем получить большой…
ТехническийВ кэше KV хранятся ключи и значения, которые преобразователь уже вычислил, поэтому он не повторяет работу для каждого нового токена, но может увеличиваться до гигабайт.
ПриложенияСортировка электронной почты с помощью искусственного интеллекта использует языковые модели для автоматического чтения, сортировки, определения приоритетов и составления проектов ответов для вашего почтового ящика.
ПриложенияИнструменты планирования календаря с искусственным интеллектом находят время встреч, разрешают конфликты и бронируют мероприятия, используя естественный язык и интеллектуальные правила предпочтений.
ПриложенияВторые пилоты электронных таблиц с искусственным интеллектом позволяют анализировать данные, писать формулы и строить диаграммы, используя простые английские подсказки вместо запоминания функций.
Языковой ИИАрхитектуры кодировщика-декодера делят модель на две половины: одна считывает и сжимает входные данные в расширенное внутреннее представление, а вторая…
Языковой ИИПерекрестное внимание — это механизм, который позволяет одной последовательности смотреть на другую: декодер, генерирующий текст, может следить за представлением входных данных кодером.
Языковой ИИКатастрофическое забывание — это когда нейронная сеть изучает новую задачу и резко теряет способность выполнять уже освоенные задачи.
ТехническийFlash Attention — это умный способ вычислить шаг внимания внутри Transformers, не записывая гигантскую матрицу внимания для замедления памяти.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.