Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Основы

Активное обучение

Активное обучение — это стратегия обучения, в которой модель сама выбирает, какие немаркированные примеры человек должен пометить следующим.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Увеличение данных

Увеличение данных искусственно расширяет обучающий набор за счет создания модифицированных копий существующих примеров — например, переворачивания или обрезки изображений.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Смешанная тренировка точности

Обучение смешанной точности ускоряет обучение нейронной сети и сокращает использование памяти, выполняя большую часть математических вычислений с 16-битной плавающей запятой вместо 32-битной.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Спекулятивное декодирование

Спекулятивное декодирование заставляет большие языковые модели генерировать текст быстрее, используя небольшую, быструю «черновую» модель, чтобы угадать несколько токенов вперед, а затем получить большой…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Оптимизация KV-кэша

В кэше KV хранятся ключи и значения, которые преобразователь уже вычислил, поэтому он не повторяет работу для каждого нового токена, но может увеличиваться до гигабайт.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ-сортировка электронной почты

Сортировка электронной почты с помощью искусственного интеллекта использует языковые модели для автоматического чтения, сортировки, определения приоритетов и составления проектов ответов для вашего почтового ящика.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

Планирование календаря с помощью искусственного интеллекта

Инструменты планирования календаря с искусственным интеллектом находят время встреч, разрешают конфликты и бронируют мероприятия, используя естественный язык и интеллектуальные правила предпочтений.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

Вторые пилоты электронных таблиц с искусственным интеллектом

Вторые пилоты электронных таблиц с искусственным интеллектом позволяют анализировать данные, писать формулы и строить диаграммы, используя простые английские подсказки вместо запоминания функций.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Архитектуры кодировщика-декодера

Архитектуры кодировщика-декодера делят модель на две половины: одна считывает и сжимает входные данные в расширенное внутреннее представление, а вторая…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Перекрестное внимание

Перекрестное внимание — это механизм, который позволяет одной последовательности смотреть на другую: декодер, генерирующий текст, может следить за представлением входных данных кодером.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Катастрофическое забвение

Катастрофическое забывание — это когда нейронная сеть изучает новую задачу и резко теряет способность выполнять уже освоенные задачи.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Вспышка внимания

Flash Attention — это умный способ вычислить шаг внимания внутри Transformers, не записывая гигантскую матрицу внимания для замедления памяти.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.