01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Teknik kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
177 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
177Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~6hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
177 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Spekülatif Yayın ve Çoklu Token Tahmini
Spekülatif akış ve çoklu belirteç tahmini, gelecekteki birden fazla belirteci aynı anda tahmin ederek ve bunları tek bir işlemde doğrulayarak dil modeli oluşturmayı hızlandırır…
TeknikBERTScore ve Anlamsal Değerlendirme
BERTScore, makine tarafından oluşturulan metnin bir referansla ne kadar iyi eşleştiğini, tam kelimeleri değil, anlamı karşılaştırarak ölçer.
TeknikDoğrusal Dikkat ve Performans Çekirdekleri
Doğrusal dikkat, Transformers'taki ikinci dereceden softmax dikkatini, dizi uzunluğuyla doğrusal olarak ölçeklenen bir matematik numarasıyla değiştirir.
TeknikYaRN ve Bağlam Uzunluğu Uzantısı
YaRN (Yine başka bir RoPE uzantısı), bir modelin kullanılabilir bağlam penceresini üzerinde eğitim verildiğinin çok ötesine genişletmek için etkili bir tekniktir.
TeknikUzun Bağlam için Konumsal İnterpolasyon
Konumsal İnterpolasyon (PI), yeni konum endekslerini aralığa sıkıştırarak Transformer'ın bağlam penceresini genişleten basit, etkili bir tekniktir…
TeknikLoRA Uzmanlarının Karışımı
LoRA Uzmanlarının Karışımı (MoLE), çok sayıda küçük, ucuz eğitimli bağdaştırıcıyı öğrenilmiş bir yönlendiriciyle birleştirerek tek bir temel modelin esnek bir şekilde uzmanlaşabilmesini sağlar.
TeknikKod Modelleri için Spekülatif Düzenlemeler
Spekülatif düzenlemeler, bir dosyanın çoğunun değişmeden kalacağını tahmin ederek ve yalnızca farklı olan küçük parçaları doğrulayarak AI kod düzenleme işleminin anında gerçekleştirilmesini sağlar.
TeknikAktivasyon Yönlendirme ve Temsil Mühendisliği
Aktivasyon yönetimi, çalışma zamanında gizli aktivasyonlarının içine vektörleri doğrudan ekleyerek veya çıkararak bir modelin davranışını dürtükler; yeniden eğitim gerekmez.
TeknikYorumlanabilirlik için Seyrek Otomatik Kodlayıcılar
Seyrek otomatik kodlayıcılar (SAE'ler), bir sinir ağının karmaşık dahili aktivasyonlarını çok daha büyük bir temiz veri kümesine ayıran bir araçtır.
TeknikYapay Zeka Yorumlanabilirliğinde Süperpozisyon ve Çok Anlamlılık
Yapay zekanın yorumlanabilirliğinde süperpozisyon ve çok anlamlılığı öğrenin: modeller neden özellikleri ortak yönlere paketliyor, nöronlar neden çok anlamlı hale geliyor?
TeknikLogit Lens ve Ayarlanmış Lens
Logit mercek ve ayarlı mercek, modelin ne 'düşündüğünü' görmek için bir transformatörün gizli durumlarını katman katman inceleyen yorumlanabilirlik teknikleridir…
TeknikDeepSpeed ve Megatron Eğitim Yığınları
DeepSpeed (Microsoft) ve Megatron-LM (NVIDIA), binlerce GPU'da milyarlarca parametreyle eğitim modelleri oluşturan yazılım yığınlarıdır…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.