01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Görsel Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
133 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
133Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~4hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
133 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Görsel Yapay Zeka
Videoyu Anlama
Video understanding analyzes visual and sometimes audio information across time.
Görsel Yapay ZekaÇok Modlu Arama
Multimodal search retrieves information across forms such as text, images, audio, and video.
Görsel Yapay ZekaBelge Yapay Zekası
Document AI extracts and interprets information from files such as forms, reports, invoices, and scanned pages.
Görsel Yapay ZekaWasserstein GAN
Wasserstein GAN (WGAN), orijinal minimum-maksimum kayıp yerine Wasserstein mesafesini kullanan GAN eğitim hedefinin yeniden tasarımıdır.
Görsel Yapay ZekaKoşullu GAN'lar
Koşullu GAN'lar (cGAN'ler), sınıf etiketi veya metin gibi ekstra bilgileri hem oluşturucuya hem de ayırıcıya besleyerek sıradan GAN'ları genişletir.
Görsel Yapay ZekaPix2Pix Görüntüden Görüntüye Çeviri
Pix2Pix, bir çizimi fotoğrafa veya bir haritayı uydu görünümüne dönüştürmek gibi bir görüntü türünü diğerine çevirmeyi öğrenen koşullu bir GAN'dır.
Görsel Yapay ZekaGörüntü Renklendirme
Görüntü renklendirme, siyah beyaz fotoğraflara ve filmlere inandırıcı, gerçekçi renkler eklemek için yapay zekayı kullanır.
Görsel Yapay ZekaHareketten Yapı
Hareketten Yapı (SfM), farklı bakış açılarından çekilen bir dizi üst üste binen 2B fotoğraftan 3B sahne geometrisini ve kamera konumlarını yeniden oluşturur.
Görsel Yapay ZekaÇoklu Görünüm Stereo
Multi-View Stereo (MVS), bir sahnenin çok sayıda kalibre edilmiş fotoğrafını çeker ve neredeyse her pikseldeki derinliği tahmin ederek yoğun bir 3D yeniden yapılandırma üretir.
Görsel Yapay ZekaDDPM ve DDIM Örnekleyiciler
DDPM ve DDIM, rastgele gürültüyü adım adım görüntüye dönüştürerek bir yayılma modelinin ters sürecini yürütmenin iki yoludur.
Görsel Yapay ZekaPuana Dayalı Üretken Modeller
Puana dayalı üretken modeller, veri dağılımının eğimini (gürültülü örneklerin gerçeğe daha çok benzemesini sağlayan yön) öğrenerek veri oluşturur.
Görsel Yapay ZekaFréchet Başlangıç Mesafesi
Fréchet Başlangıç Mesafesi (FID), oluşturulan bir dizi görüntünün ne kadar gerçekçi ve çeşitli olduğunu değerlendirmek için kullanılan standart ölçümdür.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.