Buradan başlayın
Başlangıç · 4 modüller
YZ Temelleri
Yapay zekanın ne olduğunu, sistemlerin nasıl öğrendiğini, nerede başarısız olduklarını ve iddiaları abartısız nasıl değerlendirileceğini anlayın.
~4h tamamlanacakPisti gör
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin. Sonsuza kadar özgür.
1657 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
- 1657Ücretsiz rehberler
- 9Konu parçaları
- ~3 minRehber başına
- ~74hOkuma süresi
Buradan başlayın
Beş Sonuç Tabanlı Kurslar
Her ders, açık sonuçlar, haritalanmış yetkinlikler, uygulama etkinlikleri ve uygulamalı bir bitirme noktası içerir.
Başlangıç · 4 modüller
Sorumlu Yapay Zeka Kullanıcısı
Yapay zekayı verimli bir şekilde kullanarak gizliliği koruyun, çıktıları kontrol edin ve insan hesap verebilirliğini koruyun.
~5h tamamlanacakPisti görAra Seviye · 4 modüller
Yapay Zeka İş Başında
İşyeri kullanım durumlarını değerlendirin, güvenli pilotlar yürütün, değeri ölçün ve değişiklikleri sorumlu bir şekilde iletin.
~6h tamamlanacakPisti görAra Seviye · 4 modüller
YZ Politikası ve Toplum
Haklar, eşitlik, yönetişim, güvenlik ve kamu yararına sonuçlar üzerinden yapay zeka sistemlerini analiz edin.
~6h tamamlanacakPisti görAra Seviye · 4 modüller
Yapay Zeka Sistemleri ile İnşa Etmek
Dil modellerini, geri alımı, ajanları, değerlendirme, maliyeti ve dağıtım güvenliklerini pratik sistem tasarımı yoluyla anlamak.
~8h tamamlanacakPisti gör
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
- 91 kılavuzlarTemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.Keşfet
- 177 kılavuzlarDil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.Keşfet
- 170 kılavuzlarGörsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.Keşfet
- 124 kılavuzlarSes Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.Keşfet
- 123 kılavuzlarŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.Keşfet
- 346 kılavuzlarUygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?Keşfet
- 165 kılavuzlarEndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.Keşfet
- 319 kılavuzlarTeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.Keşfet
- 142 kılavuzlarToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.Keşfet
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1657 arasında 1657 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
- TeknikML Sistemlerinde Gizli Teknik BorçML systems can accumulate technical debt beyond ordinary code complexity because models depend on changing data, features, pipelines and feedback loops.3 dk okumaOku
- TeknikLibrosa ile Ses Özelliği ÇıkarmaLibrosa, ses yüklemek ve spektrogramlar, MFCC'ler, kroma ve başlangıç gücü gibi sinyal özelliklerini hesaplamak için kullanılan bir Python kitaplığıdır.3 dk okumaOku
- TeknikPrometheus ve Grafana ile ML İzlemePrometheus, model hizmetleri tarafından sunulan sayısal zaman serisi ölçümlerini toplayabilirken Grafana bu ölçümleri kontrol panellerinde ve uyarılarda görselleştirir.3 dk okumaOku
- TeknikML Tedarik Zinciri Güvenliği ve Model İmzalamaML tedarik zinciri güvenliği, derleme ve dağıtım boyunca kodu, bağımlılıkları, veri kümelerini ve model yapıtlarını kurcalamaya veya güvenilmeyen kaynaklara karşı korur.3 dk okumaOku
- TeknikMLOps Olgunluk SeviyeleriMLOps maturity models describe how teams evolve from manual model development toward repeatable automation for testing, deployment and retraining.3 dk okumaOku
- TeknikDağıtımdan Önce Model Doğrulama KapılarıModel validation gates are explicit checks a candidate must pass before it can move into a higher-risk deployment stage.3 dk okumaOku
- TeknikPerde Değiştirme ve Zaman UzatmaPerde değiştirme, süreyi korumayı hedeflerken algılanan temel frekansı değiştirirken, zaman uzatma, korumayı hedeflerken süreyi değiştirir…3 dk okumaOku
- TeknikTahmin Günlüğü ve Çıkarım Veri YakalamaTahmin günlüğü, zaman damgaları, model sürümleri, girişler veya gizlilik açısından güvenli olanlar dahil olmak üzere model kararlarını denetlemek, hata ayıklamak ve daha sonra değerlendirmek için yeterli bağlamı kaydeder.3 dk okumaOku
- TeknikPython ML için Bağımlılık YönetimiPython dependency management records which interpreters and packages an ML project needs and how those versions are resolved for each environment.3 dk okumaOku
- TeknikML Altyapısı için TerraformTerraform describes cloud infrastructure as code and creates or updates resources by comparing configuration with recorded state and provider APIs.3 dk okumaOku
- TeknikÖzel GPU Çekirdekleri için Triton DiliTriton is a Python-based language and compiler for writing GPU kernels in terms of blocks of elements rather than individual hardware threads.3 dk okumaOku
- TeknikBirim Testi Makine Öğrenimi KoduUnit tests for ML code check small, deterministic parts of the pipeline such as preprocessing, tensor shapes, loss calculations and prediction interfaces.3 dk okumaOku
Okumayı bitirdin mi? Kanıtla.
Bir konu testiyle öğrendiklerinizi kontrol edin, ardından yapılandırılmış kurslarımızı keşfedin veya bir sertifika almaya çalışın. Her rehber ücretsiz olarak okunabilir.