Résumé
InfoNCE mooy ñàkka wuute giy jàngal benn model ñu boole ñaari mbir yu méngoo, ba noppi tàqale ñaari mbir yu méngoowul ci espace embedding. SimCLR benn kaada la bu jëfandikoo ñàkk bii ngir jàng misaali nataal yu am doole ci done yuñ etiketewul, di xëcc tàggat buñ saytu.
InfoNCE ak SimCLR Mébet yi dañuy tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure yi, latency, ak wóor ci escale bi.
Plongeur bu xóot
InfoNCE (Xayma buy wuutale bruit ngir leeral yuñ bokk) dafay tàggat encoder suko defee ab laaj ak limu baax dëgg am poñ yu gëna rëy ci nuru laaj bi ak ay negatif yu bari. Ci yoon sax entropi cross-max la ci kaw poñ yu nuróo: ngir ancre, lu baax moo wara jël ndam li ci lu bonn li. SimCLR (2020) dafa jëfandikoo lii ci nataal yi: jëlal benn nataal, jëfandikoo ñaari yokkute yu bari ngir sos peer bu baax, daw ñoom ñaar ci encoder buñ bokk boole ci boppu projection, ba noppi jëfandikoo entropy cross-scale bu tàngoor (NT-Xent, benn InfoNCE variant) suko defee ñeneen ñi yokk nataal yépp. SimCLR dafa wane ni yokkute ci done yu am doole, boppu projection bu amul rëdd, tolluwaayu lots yu mag, ak tàngoor wuñ boole dañu may model yi ñuy saytu seen bopp ñu méngoo ak yi ñuy saytu ci ImageNet - te amul benn etiket ci diiru tàggat yaram.
Gis-gis xarala
NT-Xent dafay xayma nuru cosinus ci digganté L2-normalisé embeddings, xaaj ko ak tàngoor τ, ba noppi jëfandikoo softmax cross-entropy di jëfandikoo bu baax bi ni klaas bu dëggu ci misaal yi ci biir lots yépp. τ bu wàññeeku dafay gëna ñaw séddale bi ba noppi di gëna yar negatif yu dëgër yi. Boppu projection bu SimCLR (MLP) dañu koy jëfandikoo ci diiru tàggat yaram rek ba noppi sànni ko ginaaw ga - muy wane balaa ñuy toxal bopp bi gëna baax. Lote yu bari dañu am solo ndax dañuy joxe negatif yu bari ci benn jéego.
Xam mébetu InfoNCE ak SimCLR
InfoNCE mooy ñàkka wuute giy jàngal benn model ñu boole ñaari mbir yu méngoo, ba noppi tàqale ñaari mbir yu méngoowul ci espace embedding. SimCLR benn kaada la bu jëfandikoo ñàkk bii ngir jàng misaali nataal yu am doole ci done yuñ etiketewul, di xëcc tàggat buñ saytu. InfoNCE ak SimCLR Mébet yi dañuy tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure yi, latency, ak wóor ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal InfoNCE ak SimCLR Objectives ni xeetu liggéey, du benn man-man: fësal njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo InfoNCE ak SimCLR Mébet yi gëna xéewale architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
SimCLR dafay njëkka tàggat encodeur nataal ci kaw nataal yu amul etiket, ba noppi ñu defar ko ci benn set bu ndaw bu am etiket ngir xaaj.
CLIP dafay jëfandikoo ab mébetu InfoNCE ngir méngale nataal yi ak seeni mbind, loolu mooy tax ñu mëna tànnal nataal yi amul benn kapsioŋ.
Tabax seetlu/jëfandikoo nataal fu nataal yu nuróo toog jegewaale ci barabu samp giñ jàng.
Tàggat sa bopp ngir nataali medsin wala satelit fu etiket yi néew waaye done yu bees yi bari nañu.
Modèlu jëfandikoo
InfoNCE ak SimCLR Mébet yi ci jëf
SimCLR dafay njëkka tàggat encodeur nataal ci kaw nataal yu amul etiket, ba noppi ñu defar ko ci benn set bu ndaw bu am etiket ngir xaaj.
SimCLR dafay njëkka tàggat encoder nataal ci nataal yu amul etiketu, ba noppi defar ci benn set bu ndaw bu etiketu ngir xaaj ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir mbir yu am solo, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
InfoNCE ak SimCLR Mébet yi ci jëf
CLIP dafay jëfandikoo ab mébetu InfoNCE ngir méngale nataal yi ak seeni mbind, loolu mooy tax ñu mëna tànnal nataal yi amul benn kapsioŋ.
CLIP jëfandikoo ab mébet InfoNCE ngir méngale nataal yi ak seeni mbind, may zero-shot image classification Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
InfoNCE ak SimCLR Mébet yi ci jëf
Tabax seetlu/jëfandikoo nataal fu nataal yu nuróo toog jegewaale ci barabu samp giñ jàng.
Tabax seetlu / seetlu buy nuru, fu nataal yu nuru yi toog jegewaale ci barabu embedding bi ñu jàng. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
InfoNCE ak SimCLR Mébet yi ci jëf
Tàggat sa bopp ngir nataali medsin wala satelit fu etiket yi néew waaye done yu bees yi bari nañu.
Self-supervised pretraining ngir nataali medsin wala satelit fu etiketu yi néew waaye done yu bees yi barina. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.