01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
应用领域 指南永远免费。
111 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
111免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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应用领域
AI 线索评分
人工智能潜在客户评分使用机器学习来预测哪些销售线索最有可能转化，因此销售团队可以将时间花在最佳机会上。
应用领域反应代理模式
ReAct（推理与行动）是一种设计模式，其中 AI 模型将逐步推理与调用工具或搜索等具体操作交织在一起。
应用领域推荐系统中的人工智能
推荐系统是人工智能悄悄地选择你接下来观看、购买和滚动的内容。
应用领域计划执行者代理
规划者-执行者代理将人工智能系统分为两个角色：将目标分解为步骤的规划者和执行每个步骤的执行者。
应用领域计算机使用代理
使用计算机的代理以人的方式操作计算机：查看屏幕、移动光标、单击和打字。
应用领域代理RAG
Agentic RAG 通过让代理在回答之前决定搜索的时间、内容和次数来升级普通的检索增强生成。
应用领域人工智能简历筛选
人工智能简历筛选使用软件自动读取、解析和排名求职者，通常在任何人看到他们之前。
应用领域人工智能合约审查
人工智能合同审查使用自然语言处理来阅读法律协议、提取关键条款、标记风险条款，并根据公司的……进行检查。
应用领域人工智能代码审查
人工智能代码审查使用经过代码训练的模型来自动检查拉取请求中的错误、安全缺陷、风格问题和改进。
应用领域反思和自我纠正剂
反思是一种技术，人工智能代理以书面形式反思自己的失败，并将这些教训反馈到下一次尝试中。
应用领域多代理编排
多代理编排可协调多个专门的 AI 代理，以便它们协作处理对于一个代理来说太大或变化多端的任务。
应用领域代理内存系统
智能体记忆系统为人工智能智能体提供了一种超越单一上下文窗口、跨回合、会话和任务来记住信息的方法。