01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
基础知识 指南永远免费。
84 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
84免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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基础知识
预测人工智能
预测人工智能使用观察到的信息来估计未知结果，例如需求、交付时间或类别。
基础知识人工智能系统思维
人工智能系统思维考察数据、模型、人员、界面和运营策略之间的相互作用。
基础知识模型生命周期
模型生命周期涵盖问题定义、数据准备、培训或选择、评估、部署、监控和退役。
基础知识人工智能评估基础知识
人工智能评估测试系统是否在规定条件下达到既定目的。
基础知识人机协作
人机协作将人与人工智能系统之间的工作分开，同时保持明确的责任和控制。
基础知识人工智能决策
人工智能可以提供预测、组织证据或建议行动，但选择行动也需要目标、约束和责任。
基础知识人工智能故障模式
人工智能故障模式是系统产生不可接受的结果的一种可重复的方式。
基础知识组标准化
组归一化是一种通过对小组通道内的特征进行归一化来稳定神经网络训练的技术，每个通道独立......
基础知识门控循环单元
门控循环单元 (GRU) 是一种精简类型的循环神经网络单元，它使用两个门来决定保留哪些信息以及忘记哪些信息……
基础知识权重衰减和 L2 正则化
权重衰减是一种简单而强大的技术，可以在训练过程中将模型的权重推向零，防止模型过度依赖任何……
基础知识Dropout 和随机正则化
Dropout 是一种正则化技巧，它在每个训练步骤中随机关闭一小部分神经元，迫使网络构建冗余、鲁棒的……
基础知识提前停止
早期停止是一种正则化技术，当保留的验证数据的性能停止改善时，该技术会停止模型训练。