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注意力机制

注意力让模型在解释每个单词时决定句子中哪些其他单词最重要。

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上下文窗口

上下文窗口是模型一次可以读取并记住的最大文本量(以标记为单位)。

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思维链推理

思维链推理是指模型在给出最终答案之前以书面形式逐步解决问题。

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量化

量化通过以较低精度存储数字来缩小人工智能模型,因此需要数据中心 GPU 的模型有时可以在笔记本电脑或手机上运行。

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问答

问答 (QA) 是让人工智能系统直接回答问题的任务,而不仅仅是链接列表。

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文本分类

文本分类会自动将文本片段分类,例如将电子邮件标记为垃圾邮件或将评论标记为正面。

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词性标注

词性 (POS) 标记用其语法角色标记句子中的每个单词,例如名词、动词或形容词。

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主题建模

主题建模是一种无监督技术,可以自动发现大量文档中隐藏的主题,无需任何人……

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语言建模

语言建模是一项看似简单的任务,即在给定当前文本的情况下预测接下来会出现什么单词或标记。

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BERT 和编码器模型

BERT 是一种具有里程碑意义的语言模型,它可以同时从两个方向读取文本以构建丰富的含义表示。

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小语言模型

小语言模型 (SLM) 是紧凑的人工智能模型,通常有几亿到几十亿个参数,旨在在手机、笔记本电脑上高效运行……

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语义搜索

语义搜索通过含义查找结果,而不仅仅是匹配关键字,因此像“如何修复漏水的水龙头”这样的查询可以显示标题为“修复......”的页面。

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