01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
语言人工智能 指南永远免费。
155 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
155免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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语言人工智能
对话式人工智能
对话式人工智能是一种让人们通过自然的来回对话、文本或语音（而不是菜单）与计算机进行交互的技术……
语言人工智能共指消解
共指解析的任务是弄清楚文本中的不同单词何时指代同一事物，例如将“她”或“首席执行官”链接回“玛丽亚”。
语言人工智能文本嵌入
文本嵌入将单词、句子或文档转换为捕获含义的数字（向量）列表，以便具有相似含义的文本最终接近......
语言人工智能滑动窗口注意
滑动窗口注意力限制每个标记仅关注附近标记的固定大小邻域，而不是整个序列。
语言人工智能字节对编码
字节对编码 (BPE) 是一种受压缩启发的算法，它通过重复合并最频繁的符号对来构建词汇表。
语言人工智能子词标记化
子词标记化将文本分割成小于单词但大于字符的单元，例如“标记”加“化”。
语言人工智能闪光注意
FlashAttention 是一种节省内存的算法，它计算与标准 Transformer 完全相同的注意力，但无需编写巨大的注意力......
语言人工智能分组查询注意力
分组查询注意力（GQA）是一种通过让多个查询头共享相同的键和值头来缩小文本生成过程中所需内存的方法。
语言人工智能旋转位置嵌入
旋转位置嵌入 (RoPE) 通过将查询向量和键向量旋转与位置成比例的角度，对每个标记在序列中的位置进行编码。
语言人工智能前缀调优
前缀调整是一种参数有效的方法，通过训练一小组连续向量来适应冻结的语言模型，这些连续向量会预先添加到每一层的......
语言人工智能及时调整
提示调整通过学习预先添加到输入中的一些连续的“软提示”向量来适应冻结的语言模型，而不是编写单词......
语言人工智能检索重排序
检索重新排名是现代搜索的第二阶段：在快速检索器拉出候选集后，更强大的模型会对这些候选重新评分，以便......