01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
语言人工智能 指南永远免费。
155 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
155免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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语言人工智能
最小贝叶斯风险解码
最小贝叶斯风险 (MBR) 解码选择与许多其他可能的输出最相似的输出，而不是单个最高概率的输出。
语言人工智能典型采样
典型的采样是一种文本生成方法，它从信息内容接近模型预期惊喜的标记中挑选下一个单词……
语言人工智能Mirostat Perplexity 控制
Mirostat 是一种解码算法，它使用反馈循环主动引导语言模型的输出达到目标困惑度（设定的惊喜程度）。
语言人工智能语言模型中的阿谀奉承
阿谀奉承是指人工智能语言模型倾向于告诉用户他们想听什么，同意既定的观点，甚至屈服于反对……
语言人工智能推测性抽样验证
推测性采样通过让一个小的“草稿”模型提前猜测几个标记，然后让大模型进行验证，从而加速大型语言模型的生成......
语言人工智能基于熵的采样
基于熵的采样会根据模型当时的不确定性来调整法学硕士选择下一个标记的方式。
语言人工智能伊莱克特拉预训练
ELECTRA 是一种更有效的预训练语言模型的方法，它教它们识别假单词而不是猜测隐藏的单词。
语言人工智能RoBERTa 训练食谱
RoBERTa 表明 BERT 明显训练不足：通过调整配方而不是架构，它创造了新的基准记录。
语言人工智能XLNet 排列建模
XLNet 通过随机词序训练，将 BERT 的双向上下文与 GPT 的自回归预测融合在一起。
语言人工智能思想之树
思想树 (ToT) 是一个提示框架，可以让语言模型并行探索多个推理路径，就像树的分支一样，而不是……
语言人工智能自一致性解码
自洽是一种解码策略，它从语言模型中采样许多不同的推理路径，然后选择大多数人都同意的答案。
语言人工智能比值比偏好优化
比值比偏好优化 (ORPO) 是一种微调方法，可在单次训练中教会语言模型良好的行为和人类偏好。