01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
语言人工智能 指南永远免费。
155 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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语言人工智能
ColBERT 后期交互检索
ColBERT 是一种检索模型，它将每个查询和文档表示为许多标记级向量，并通过细粒度的“后期交互”步骤对它们进行评分。
语言人工智能最大边际相关性
最大边际相关性 (MMR) 是一种重新排名方法，可平衡结果的相关性和与已选择结果的差异程度。
语言人工智能Self-RAG 和反射检索
Self-RAG 是一个框架，其中语言模型决定何时检索，然后使用特殊的......
语言人工智能GraphRAG 知识图谱
GraphRAG 通过从文档集合中构建实体和关系的知识图来增强检索增强生成，然后检索......
语言人工智能并行解码的思想框架
思维骨架（SoT）是一种提示和解码技术，它首先要求语言模型勾勒出答案点的简短骨架，然后扩展……
语言人工智能减少幻觉的验证链
验证链（CoVe）是一种提示方法，模型起草答案，生成自己的事实检查问题，独立回答它们......
语言人工智能实体链接和消歧
实体链接将文本中提及的名称映射到知识库中的唯一条目，例如决定“巴黎”是指城市还是人。
语言人工智能Logit Lens 和中间层解码
Logit 透镜是一种可解释性技巧，它将 Transformer 在每一层的隐藏状态解码为词汇预测，让您观看猜测......
语言人工智能变压器中的感应头
归纳头是注意力头，它实现了一个简单但强大的复制规则：“我之前看到了[A][B]，现在我又看到了[A]，所以预测[B]。”
语言人工智能用于上下文扩展的位置插值
位置插值 (PI) 是一种通过重新缩放位置来将语言模型的可用上下文窗口延伸到远远超出其训练长度的技术……
语言人工智能YaRN 上下文窗口缩放
YaRN（另一种 RoPE 扩展）是一种将 Transformer 的可用上下文窗口扩展到远远超出其训练范围的技术，并且用最少的……
语言人工智能Jamba混合变压器-Mamba型号
Jamba 是 AI21 Labs 的一个大型语言模型，它将 Transformer 注意力层与 Mamba 状态空间层（加上专家混合层）交织在一起，以获得……