01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
语言人工智能 指南永远免费。
155 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
155免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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语言人工智能
龙猫缩放法则
DeepMind 在 2022 年提出的 Chinchilla 缩放法则表明，大多数大型语言模型都严重缺乏训练：对于固定的计算预算，你应该……
语言人工智能自我完善迭代输出改进
自我优化是一种提示技术，语言模型会批评自己的输出并重写它，循环直到答案得到改进。
语言人工智能从最少到最多的提示
从最少到最多的提示将一个难题分解为一系列更简单的子问题，按顺序解决它们，以便每个答案都为下一个答案提供支持。
语言人工智能类比提示和后退提示
类比提示和后退提示都首先引导模型进行更高层次的推理：类比提示让它回想起类似的已解决问题……
语言人工智能从文本中提取关系
关系提取从非结构化文本中提取结构化事实，识别两个实体如何连接（例如“为”工作或“位于”）。
语言人工智能语义角色标签
语义角色标签 (SRL) 通过标记每个短语围绕动词所扮演的角色来回答“谁对谁做了什么、何时、何地以及为什么”。
语言人工智能依存分析
依存句法分析将句子的语法结构映射为单词与单词关系的树，显示哪些单词依赖于哪些单词。
语言人工智能无分词器的字节级模型
无分词器的模型放弃了单词片段的固定词汇，直接对原始字节进行操作，让一个模型可以处理任何语言、代码，甚至是嘈杂的......
语言人工智能函数向量和任务表示
函数向量是语言模型隐藏状态内的紧凑方向，用于编码整个任务，例如“翻译成法语”或“返回反义词”。
语言人工智能N 次最佳采样和重新排序
Best-of-N 采样从模型中生成多个候选答案，然后使用单独的评分步骤选择最佳答案。
语言人工智能自然语言推理和蕴涵
自然语言推理询问一个句子是否从逻辑上推论出另一个句子。
语言人工智能槽位填充和意图检测
意图检测找出用户想要什么，而槽填充则提取对其采取行动所需的具体细节。