01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
语言人工智能 指南永远免费。
155 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
155免费指南
1主题曲目
~2 min根据指南
~5h阅读时间
从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
主题曲目
按曲目浏览
跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
全库
所有指南
155 的 1019 显示指南。按曲目过滤或在上方搜索。
语言人工智能
Word2Vec Skip-Gram 和 CBOW
Word2Vec 是 Google 的 2013 年技术，它通过预测相邻单词来学习密集单词向量，将语言转化为几何图形，其中……
语言人工智能手套全球载体
GloVe（单词表示的全局向量）是 2014 年斯坦福大学提出的一种嵌入方法，可直接从全局共现计数中学习单词向量……
语言人工智能FastText 子词嵌入
FastText 是 2016 年 Facebook 的 AI 方法，它将每个单词表示为一袋字符 n 元语法，因此即使是它从未见过的单词也可以构建向量……
语言人工智能ELMo 上下文嵌入
ELMo（语言模型嵌入）是 2018 年的一项突破，它为每个单词提供了由其句子形成的表示，因此“河岸”中的“银行”有所不同……
语言人工智能俄罗斯套娃表示嵌入
俄罗斯套娃表示学习 (MRL) 训练嵌入，以便将最重要的信息打包到第一维中，让您可以截断很长的……
语言人工智能ColBERT 和多向量检索
ColBERT 表示每个文档并查询尽可能多的标记级向量（而不是一个），然后通过将每个查询标记与其最佳匹配来对相关性进行评分……
语言人工智能选区解析
选区解析将句子分解为嵌套短语，如名词短语和动词短语，揭示其语法结构为树。
语言人工智能词形还原和词干提取
词干提取和词形还原都将单词简化为基本形式，以便“running”、“ran”和“runs”可以被视为一个概念。
语言人工智能TF-IDF 和词袋模型
词袋将文本转换为忽略顺序的字数统计，而 TF-IDF 对这些字数进行加权，因此罕见的、独特的单词比常见的单词更重要。
语言人工智能交叉编码器与双编码器
神经模型比较文本的两种方式：双编码器分别嵌入每个片段以进行快速搜索，而交叉编码器将两个文本一起读取以获得更高的……
语言人工智能抽象总结与提取总结
缩小文本的两种策略：提取摘要逐字复制最重要的句子，而抽象摘要则写入新的……
语言人工智能数学推理过程监督
过程监督会奖励推理链中每一个正确步骤的模型，而不仅仅是最终答案。