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知识蒸馏

知识蒸馏训练一个小型的“学生”模型来模仿一个大型的、准确的“教师”模型。

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专家荟萃

专家混合 (MoE) 是一种模型设计,它将网络分成许多专门的子网络,并且每个输入仅激活几个子网络。

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模型量化

模型量化通过将数字存储在更少的位中来缩小神经网络,因此相同的模型可以在更小的硬件上运行得更快。

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联邦学习

联合学习可以在许多设备或组织之间训练共享模型,而无需在一个地方收集原始数据。

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FP8 和低精度格式

FP8 是一种 8 位浮点数格式,允许 AI 模型使用标准 32 位数字四分之一的内存来存储权重并运行数学。

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PagedAttention 和 vLLM

PagedAttention 是一种内存管理技术,它将语言模型的注意力缓存存储在可重用的小块中,而不是一个大的连续块中。

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连续配料

连续批处理是一种服务技术,可以从正在运行的批处理中逐个令牌添加和删除请求,而不是等待整个固定批处理……

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差异隐私

差异隐私是一种数学保证,分析数据集可以揭示有用的模式,同时隐藏是否包含任何单个人的数据。

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用于 ML 工作负载的 Kubernetes

Kubernetes 是一个开源系统,可以跨机器集群自动调度、扩展和重新启动容器化程序。

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特征商店

特征存储是一个中央系统,用于计算、存储和提供机器学习模型使用的输入变量(特征)。

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模型注册表

模型注册表是经过训练的机器学习模型的版本控制目录,用于跟踪每个版本的沿袭、指标和部署阶段。

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网络安全运营中的人工智能

人工智能帮助安全团队筛选数十亿个事件,以发现人类可能错过的攻击,并越来越多地自动响应。

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