01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
技术的 指南永远免费。
177 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
模型漂移检测
模型漂移检测是监控已部署的机器学习模型的做法，以捕捉其准确性何时悄悄下降，因为现实世界......
技术的ML 模型的 A/B 测试
ML 模型的 A/B 测试意味着将实时流量同时路由到两个模型版本，并测量哪一个模型在真实用户和真实情况下实际上表现更好......
技术的模型序列化格式
模型序列化是如何将经过训练的机器学习模型保存到磁盘，以便稍后在不同的机器或不同的机器上加载和运行......
技术的混合精准训练
混合精度训练通过以 16 位浮点而不是 32 位执行大部分数学运算来加速神经网络训练并减少内存使用。
技术的推测性解码
推测性解码通过使用小型、快速的“草稿”模型来猜测前面的几个标记，然后拥有大的……，从而使大型语言模型更快地生成文本。
技术的KV缓存优化
KV 缓存存储变压器已经计算出的键和值，因此它不会为每个新令牌重做工作 - 但它可以膨胀到千兆字节。
技术的闪光注意
Flash Attention 是一种计算 Transformer 内部注意力步骤的巧妙方法，无需编写巨大的注意力矩阵来减慢内存速度。
技术的模型剪枝
模型剪枝通过删除对其输出影响很小的权重或整个结构来缩小神经网络。
技术的标记化和字节对编码
标记化将文本分割成语言模型实际读取的小单元，而字节对编码（BPE）是构建……的流行方法。