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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
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跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
- 134 指南基础知识核心概念：人工智能如何在高层次上工作。探索
- 272 指南语言人工智能LLM、NLP、ChatGPT、提示和文本理解。探索
- 298 指南视觉人工智能图像生成、计算机视觉、视频和设计。探索
- 188 指南音频人工智能语音、音乐、播客和音频优先的人工智能。探索
- 145 指南公司OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等的配置文件。探索
- 761 指南应用领域人工智能如何出现在编码、搜索、代理和日常生活中。探索
- 244 指南行业医疗保健、金融、教育、能源等领域的人工智能。探索
- 536 指南技术的芯片、微调、RAG、向量和人工智能基础设施。探索
- 422 指南社会偏见、隐私、版权、安全和人工智能的未来。探索
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技术的
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- 技术的ML 模型的蓝绿部署蓝绿部署维护两个类似生产的环境：一个服务当前流量，另一个接收候选版本，然后流量......3 最小阅读量阅读
- 技术的选择用于机器学习的 GPU选择机器学习 GPU 意味着将内存容量、内存带宽、计算吞吐量、互连、软件支持和成本与特定的……3 最小阅读量阅读
- 技术的ML 工作负载的云成本优化机器学习工作负载的云成本优化意味着减少支出，同时保持所需的模型质量、延迟、可靠性……3 最小阅读量阅读
- 技术的机器学习工程师的云技能机器学习工程师的云技能以可靠地运行数据和模型工作流程为中心：存储、计算、访问控制、容器、部署……3 最小阅读量阅读
- 技术的使用 Hydra 进行配置管理Hydra 通过在运行时编写 YAML 文件、配置组和命令行覆盖来管理应用程序配置。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的用于设备上 Apple 部署的 Core MLCore ML 在 Apple 应用程序中运行经过训练的机器学习模型，并且可以在兼容设备上使用受支持的 CPU、GPU 和神经引擎资源。3 最小阅读量阅读
- 技术的CUPED 方差减少CUPED 使用与实验结果相关的实验前测量来减少治疗效果估计的方差。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的数据飞轮：将生产数据转化为训练数据数据飞轮是一个捕获生产交互或修正、将选定的案例转化为经过验证的训练数据并使用它们来改进的过程。3 最小阅读量阅读
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- 技术的适用于设备上 PyTorch 的 ExecuTorchExecuTorch 将 PyTorch 程序导出为一种便携式格式，该格式可以在移动设备、桌面或嵌入式目标上通过轻量级运行时运行。3 最小阅读量阅读
- 技术的大规模容错和 GPU 故障大型 GPU 训练作业依赖于许多设备、主机、网络和存储组件，因此单个故障可能会中断分布式运行。3 最小阅读量阅读
- 技术的在自定义语音上微调 TTS通过使用同意的录音与准确的文本配对，对自定义语音的文本到语音进行微调，以适应合成模型。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读