01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
技术的 指南永远免费。
177 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
177免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
深度可分离卷积
深度可分离卷积将标准卷积分解为两个更便宜的步骤，从而减少了乘法和参数的数量。
技术的膨胀卷积和空洞卷积
扩张卷积（也称为空洞卷积）在滤波器权重之间插入间隙，以便内核在不添加参数的情况下覆盖更大的区域。
技术的公路网络和跳过连接
跳过连接让信息跳过层，高速公路网络是这个想法的早期封闭版本。
技术的领域适应
域适应是一组技术，用于使在一种数据（源域）上训练的模型在另一种不同但相关的数据上运行良好......
技术的InfiniBand 和 RDMA 网络
InfiniBand 是一种高速、低延迟互连，可链接 AI 集群中的服务器和 GPU，而 RDMA 则可让一台机器读取或写入另一台机器的内存……
技术的集体沟通和 NCCL
集体通信是一组 GPU 交换和组合数据的方式，而 NCCL 是 NVIDIA 的库，可以使这些交换变得异常快速。
技术的特征工程管道和数据版本控制
特征工程管道将原始数据转换为实际学习的数字信号模型，而数据版本控制准确跟踪哪些数据......
技术的线上和线下功能服务偏差
当模型从离线学习的特征与它在生产中实际接收到的特征不同时，训练/服务偏差就会发生，从而悄悄地破坏……
技术的Kubeflow 和 ML 管道编排
Kubeflow 是一个开源工具包，可在 Kubernetes 上运行机器学习工作流程，将模型训练和部署转变为可重复的容器化……
技术的用于 ML 工作流程的 Apache Airflow
Apache Airflow 是一个开源平台，用于以代码形式编写、调度和监控工作流程。
技术的MLflow 和模型生命周期跟踪
MLflow 是一个开源平台，用于管理机器学习生命周期，从实验跟踪到模型打包和部署。
技术的MoE 服务的专家并行性
专家并行性将专家混合模型的许多前馈“专家”拆分到不同的 GPU 上，因此每个设备仅保存一部分参数。