01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
视觉人工智能 指南永远免费。
133 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
133免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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视觉人工智能
图像抠图
图像抠图是一门以像素完美、半透明边缘从照片中剪切主题的艺术，捕捉每一缕缕头发或运动模糊。
视觉人工智能用于图像提示的 IP 适配器
IP-Adapter 是一个轻量级附加组件，可让稳定扩散等扩散模型接受图像作为提示，而不仅仅是文本。
视觉人工智能Imagen 文本到图像
Imagen 是 Google 的文本到图像系统，可将书面描述转化为逼真的图片。
视觉人工智能滑翔扩散模型
GLIDE 是一种早期的 OpenAI 文本到图像扩散模型，它显示提示加上“无分类器指导”，可以击败早期基于 GAN 的系统。
视觉人工智能知觉损失和 LPIPS
感知损失通过比较深度神经网络特征而不是原始像素来衡量两幅图像与人类的相似程度。
视觉人工智能StyleGAN架构
StyleGAN 是 NVIDIA 的生成对抗网络，通过在每一层注入风格信息来生成极其逼真的面孔和物体。
视觉人工智能GAN 的逐步发展
渐进式生长通过从微小分辨率开始并逐渐添加层以达到高分辨率图像来训练 GAN。
视觉人工智能AnimateDiff 运动生成
AnimateDiff 是一种为现有文本到图像扩散模型（例如稳定扩散）添加运动的技术，将静态图像生成器转变为短视频……
视觉人工智能DETR 变压器检测
DETR（DEtection TRansformer）将目标检测重新定义为使用变压器解决的直接集合预测问题，删除了锚点等手工设计的步骤......
视觉人工智能开放词汇目标检测
开放词汇对象检测允许模型查找并框出由任意文本描述的对象，包括在训练期间从未见过的标记类别。
视觉人工智能摄影测量
摄影测量将普通的重叠照片转变为精确的 3D 模型、地图和测量结果。
视觉人工智能视觉里程计
视觉里程计通过跟踪图像在帧与帧之间的变化来估计相机如何在世界中移动。