01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
视觉人工智能 指南永远免费。
133 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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视觉人工智能
Magic3D 文本到 3D 管道
Magic3D 是 NVIDIA 针对 DreamFusion 的两阶段解决方案，可更快地生成更高分辨率、更详细的 3D 内容。
视觉人工智能去噪和去模糊网络
去噪和去模糊网络是一种神经模型，可以清除噪声或模糊图像，从杂乱的输入中恢复清晰的细节。
视觉人工智能GFPGAN人脸恢复
GFPGAN 是一种专门的模型，可以将低质量、模糊或旧脸照片恢复为清晰、逼真的肖像。
视觉人工智能CodeFormer 稳健的人脸恢复
CodeFormer 是一种人脸恢复模型，旨在处理极端退化问题，从严重损坏、微小或模糊的输入中恢复可识别的人脸。
视觉人工智能GigaGAN 规模化生成器
GigaGAN 是一个十亿参数的 GAN，它证明生成对抗网络可以扩展到文本到图像的生成，与扩散模型相媲美……
视觉人工智能VQGAN 和 Codebook 图像合成
VQGAN 将图像压缩成从学习的密码本中提取的离散标记网格，让转换器以与语言模型相同的方式生成图像......
视觉人工智能MaskGIT 并行令牌解码
MaskGIT 通过一次预测许多标记并首先填充最有信心的标记来生成图像，取代缓慢的从左到右生成......
视觉人工智能零一到三新奇观扩散
使用以相机为条件的扩散模型，从零到三将单个物体的照片转换为从任何新角度看到的同一物体的图像......
视觉人工智能DMTet 混合 3D 表示
DMTet（深度行进四面体）是一种混合 3D 形状表示，它将可变形四面体网格与带符号距离场相结合，因此神经......
视觉人工智能即时 NGP 哈希编码
Instant-NGP 是 NVIDIA 的技术，通过存储可学习的内容，可以在几秒而不是几小时内训练神经辐射场和其他神经图形基元……
视觉人工智能DepthAnything 单眼深度
DepthAnything 是一个基础模型，无需特殊硬件即可估计每个像素与单张普通照片的距离。
视觉人工智能万寿菊扩散深度估计
Marigold 重新利用预训练的图像生成扩散模型（稳定扩散）来预测高度详细的深度图。