01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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科技
特徵工程管道和資料版本控制
特徵工程管道將原始資料轉換為實際學習的數位訊號模型，而資料版本控制準確追蹤哪些資料...
科技線上和線下功能服務偏差
當模型從離線學習的特徵與它在生產中實際接收到的特徵不同時，訓練/服務偏差就會發生，從而悄悄地破壞…
音訊人工智慧VITS 端對端語音合成
VITS 是一種文字轉語音模型，可在單一經過訓練的系統中將文字直接轉換為原始音訊波形，跳過通常的兩級管道。
音訊人工智慧FastSpeech 和非自回歸 TTS
FastSpeech 並行產生整個語頻譜圖，而不是一次產生一幀，從而使合成速度顯著更快、更穩定。
音訊人工智慧自然語音與潛在擴散 TTS
NaturalSpeech 是 Microsoft TTS 研究的一個系列，旨在實現人類水平的語音質量，後續版本使用潛在擴散來生成豐富、自然的…
語言人工智慧比值比偏好優化
比值比偏好最佳化 (ORPO) 是一種微調方法，可在單次訓練中教會語言模型良好的行為和人類偏好。
語言人工智慧卡尼曼-特沃斯基優化
Kahneman-Tversky Optimization (KTO) 是一種對齊方法，它從簡單的贊成或反對標籤而不是配對比較中學習。
語言人工智慧拒絕採樣微調
拒絕採樣微調 (RFT) 會產生許多候選答案，僅保留得分最高的答案，並根據這些獲勝者重新訓練模型。
公司OpenAI o1 和 o3 推理模型解釋
了解 OpenAI o1 和 o3 推理模型如何使用測試時計算來執行多步驟數學、科學、編碼和代理任務。
公司阿爾法折疊
AlphaFold 是一種 Google DeepMind AI，可根據胺基酸序列預測蛋白質的 3D 形狀，這是生物學領域 50 年的重大挑戰。
公司AlphaGo 和 AlphaZero
AlphaGo 是 DeepMind 的程序，它擊敗了世界上最好的圍棋棋手，這是幾十年後人們一直認為的一個里程碑。
公司Kimi 和 Moonshot AI
Moonshot AI 是一家成立於 2023 年的北京新創公司，其 Kimi 聊天機器人因處理超長文件而聞名。