01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
9主題曲目
~2 min根據指南
~34h閱讀時間
從這裡開始
五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
主題曲目
按曲目瀏覽
跳入您關心的領域。每條賽道都有多個簡單的英文指南。
全庫
所有指南
1019 的 1019 顯示指南。按曲目過濾或上方搜尋。
產業
人工智慧在新聞業的應用
人工智慧幫助新聞編輯室更快地收集、撰寫、事實查核和分發故事，但它也提出了有關準確性、信任以及誰的工作得到…的難題。
產業建築與設計中的人工智慧
人工智慧讓建築師能夠探索數千種設計方案，優化建築的能源和成本，並在幾秒鐘內將粗略的草圖轉變為效果圖。
產業建築人工智慧
人工智慧幫助施工團隊預測延誤、發現安全隱患、根據現場照片追蹤進度並協調複雜的施工。
應用領域人工智慧幻燈片生成
人工智慧投影片產生可在幾秒鐘內將提示、大綱或文件轉換為格式化的簡報。
應用領域人工智慧瀏覽器自動化
AI 瀏覽器自動化讓模型可以檢視和控制網頁瀏覽器，像人一樣點擊、打字和導航來完成任務。
應用領域AI資料擷取管道
人工智慧資料擷取管道將 PDF、電子郵件和掃描表單等雜亂的非結構化資料來源轉變為乾淨的結構化資料。
科技可解釋的 AI 和 SHAP
可解釋的人工智慧 (XAI) 是一個工具包，用於將模型的不透明預測轉化為人類可讀的原因。
科技機械可解釋性
機械可解釋性是將神經網路的內部計算逆向工程為人類可理解的演算法的努力。
科技對抗性例子和穩健性
對抗性範例是受到微小的、通常難以察覺的變化幹擾的輸入，這些變化會導致模型做出自信的錯誤預測。
應用領域AI測試生成
AI測試生成使用機器學習和大型語言模型自動編寫軟體測試，將開發人員從繁瑣的手動工作中解放出來。
應用領域人工智慧需求預測
人工智慧需求預測可預測客戶對產品或服務的需求量，利用機器學習處理銷售歷史、價格、天氣…
應用領域人工智慧個人化引擎
人工智慧個人化引擎透過從行為中學習個人品味，客製化每個使用者所看到的內容，從產品推薦到主頁佈局。