人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建,以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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艾倫人工智慧研究所 (AI2) 是一家西雅圖非營利研究實驗室,由 Microsoft 聯合創始人 Paul Allen 於 2014 年創立。
公司史丹佛 HAI(史丹佛以人為中心的人工智慧研究所)是一家研究人工智慧對人類影響的大學研究機構…
公司ERNIE 是由中國領先的搜尋公司百度開發的一系列大型語言模型。
視覺人工智慧殘差網絡 (ResNet) 是深度神經網絡,它添加了“跳躍連接”,讓各層學習小的調整而不是完整的轉換。
視覺人工智慧基於區域的 CNN (R-CNN) 是一系列目標偵測器,它們首先提出影像中的候選區域,然後使用 CNN 進行分類和精確裝箱…
視覺人工智慧Swin Transformer 是一種視覺 Transformer,可以在移動的分層視窗中處理影像,使注意力足夠有效地擴展到…
視覺人工智慧光學字元辨識 (OCR) 將文字影像(掃描文件、標誌照片、PDF)轉換為機器可讀、可編輯的文字。
視覺人工智慧光流估計每個像素如何在連續視訊影格之間移動,產生運動向量的密集圖。
視覺人工智慧單眼深度估計可預測每個像素與單張普通照片的距離 - 無需立體相機、光達或深度感測器。
應用領域反思是一種技術,人工智慧代理以書面形式反思自己的失敗,並將這些教訓回饋到下一次嘗試。
應用領域多代理編排可協調多個專門的 AI 代理,以便它們協作處理對於一個代理來說太大或變化多端的任務。
應用領域智能體記憶系統為人工智慧智能體提供了一種超越單一上下文視窗、跨回合、會話和任務來記住資訊的方法。