01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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產業
人工智慧在社會工作和兒童福利領域的應用
兒童福利機構正在使用預測人工智慧來幫助篩選虐待和忽視報告，而社會工作者則使用人工智慧工具來減少文書工作並暴露風險。
產業海事和航運中的人工智慧
人工智慧正在引導航運業走向更智慧的路線、預測性維護，甚至無人駕駛船舶。
基礎知識偏差-方差權衡
偏差-方差權衡解釋了為什麼模型可能會因太簡單或太複雜而失敗。
基礎知識交叉驗證
交叉驗證是一種重採樣技術，用於估計模型對未見過的資料的泛化能力。
基礎知識準確率和召回率
精確度和召回率是評估分類器的兩個互補指標，尤其是當類別不平衡時。
語言人工智慧詞片標記化
WordPiece 是子詞標記化演算法，為 BERT 和許多 Google 模型提供支持，將單字分割成可重複使用的片段，以便模型可以處理任何...
語言人工智慧句子-BERT 嵌入
Sentence-BERT (SBERT) 採用 BERT 為整個句子產生單一固定長度向量，因此可以將意義與快速餘弦相似度進行比較。
語言人工智慧T5 和文字到文字傳輸
T5（文字到文字傳輸轉換器），來自 Google 於 2019 年，重新建構了每個 NLP 任務，翻譯，摘要，分類，甚至回歸，作為饋送...
視覺人工智慧可變形卷積
可變形卷積讓神經網路彎曲其採樣網格以遵循物件的實際形狀，而不是強迫它通過剛性的方形視窗。
視覺人工智慧恐龍自蒸餾
DINO 是一種自我監督方法，透過網路自學來訓練視覺轉換器來理解完全沒有標籤的圖像。
視覺人工智慧圖像摳圖
影像摳圖是一門以像素完美、半透明邊緣從照片中剪切主題的藝術，捕捉每一縷頭髮或運動模糊。
科技BentoML 與模型打包
BentoML 是一個開源 Python 框架，它將經過訓練的機器學習模型打包成標準化的可部署單元，稱為「Bentos」。