人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
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有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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校準意味著模型規定的機率與現實相符:當它說 70% 時,該事件應該在大約 70% 的情況下發生。
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應用領域人工智慧根據需求、競爭、庫存和客戶行為設定並持續調整價格,以實現收入或利潤最大化。
應用領域人工智慧會預測每種產品的銷售和銷售地點,以便企業在正確的時間在正確的地點庫存正確的數量。
應用領域手寫辨識使用人工智慧將筆劃或掃描墨跡轉換為數位文字。
應用領域人工智慧可以自動建立遊戲關卡、地圖和世界,而不是手動放置每面牆和敵人。
應用領域機器人流程自動化 (RPA) 使用軟體「機器人」來模仿人類在商業應用程式中的點擊和按鍵操作。
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