人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
主題曲目
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思想樹讓模型可以並行探索許多推理路徑,就像樹的分支一樣,而不是局限於一條思路。
科技思維圖將推理建模為一個網絡,思想可以在其中自由合併、循環和連接,而不僅僅是分支。
產業保險承保中的人工智慧使用機器學習比人工審核更快、更精細地評估風險和價格保單。
應用領域野火偵測中的人工智慧可在幾分鐘內發現攝影機和衛星發出的煙霧和火焰,速度遠遠快於人類瞭望員。
應用領域農作物病害診斷中的人工智慧可以根據葉子照片識別植物病害,幫助農民在疫情蔓延之前採取行動。
語言人工智慧ALiBi(帶有線性偏差的注意力)是一種巧妙的方法,可以為 Transformer 提供詞序感,而無需傳統的位置嵌入。
語言人工智慧多查詢注意力(MQA)是變壓器注意力的一種節省記憶體的方式,它在所有註意力頭之間共享一組鍵和值。
語言人工智慧SentencePiece 是一種與語言無關的分詞器,它學習如何直接從資料將原始文字分割成子詞片段,而不依賴空格。
應用領域人工智慧讀取密集的醫療記錄和複雜的試驗資格規則,將患者與他們有資格參加的研究聯繫起來。
應用領域人工智慧讀取臨床記錄,並自動分配醫院用於支付費用和追蹤護理的標準化計費和診斷代碼。
應用領域人工智慧掃描大量衛星照片,自動偵測、計數和追蹤地球表面的物體和變化,速度遠遠快於人類。
音訊人工智慧迴聲消除 (AEC) 是一項可阻止您在通話過程中聽到自己的聲音反彈的技術。