01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
9主題曲目
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從這裡開始
五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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科技
超參數調優
超參數是您在訓練前選擇的設置，例如學習率或模型大小，模型不會自行學習。
語言人工智慧情境學習
上下文學習是大型語言模型令人驚訝的能力，可以從提示中的幾個範例中獲得新任務，而無需任何重新訓練。
語言人工智慧指令調優
指令調整是將原始文字預測器轉變為實際遵循「總結這一點」或「寫…」等指令的模型的訓練步驟。
語言人工智慧人工智慧幻覺
人工智慧幻覺是指模型流暢而自信地陳述一些錯誤的東西，就好像它是真的一樣——虛假的引文、捏造的統計數據、錯誤的事實。
語言人工智慧溫度和採樣
溫度和取樣是控制語言模型措詞「隨機」或「安全」程度的旋鈕。
語言人工智慧詞嵌入
詞嵌入將單字轉換為數字列表，以便以類似方式使用的單字最終在數學空間中緊密結合在一起。
語言人工智慧注意力機制
注意力讓模型在解釋每個單字時決定句子中哪些其他單字最重要。
語言人工智慧上下文視窗
上下文視窗是模型一次可以讀取並記住的最大文字量（以標記為單位）。
語言人工智慧思考鏈推理
思維鏈推理是指模型在給出最終答案之前以書面形式逐步解決問題。
語言人工智慧量化
量化透過以較低精度儲存數字來縮小人工智慧模型，因此需要資料中心 GPU 的模型有時可以在筆記型電腦或手機上運行。
語言人工智慧問答
問答 (QA) 是讓人工智慧系統直接回答問題的任務，而不僅僅是連結清單。
語言人工智慧文字分類
文字分類會自動將文字片段分類，例如將電子郵件標記為垃圾郵件或將評論標記為正面。