01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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語言人工智慧
詞性標註
詞性 (POS) 標記用其語法角色標記句子中的每個單詞，例如名詞、動詞或形容詞。
視覺人工智慧DALL-E
DALL-E 是 OpenAI 的文字到圖像模型系列，可將書面描述轉換為原始圖片。
視覺人工智慧CLIP 和視覺語言模型
CLIP 是來自 OpenAI 的模型，它透過將圖像和文字放置在同一數學空間中來學習連接圖像和文字。
視覺人工智慧神經輻射場
神經輻射場 (NeRF) 從幾張普通照片重建完整的 3D 場景，讓您將相機帶到全新的視角。
視覺人工智慧高斯潑濺
高斯潑濺將 3D 場景表示為數百萬個可以即時渲染的微小、彩色、半透明斑點。
基礎知識反向傳播
反向传播是一种算法，它可以让神经网络通过有效计算每个权重对错误的贡献程度来从错误中学习。
基礎知識梯度下降
梯度下降是一種最佳化方法，實際上將模型的權重向下移動以降低誤差，一次一小步。
基礎知識損失函數
損失函數是告訴模型其預測有多麼錯誤的單一數字，將模糊的目標轉變為數學可以最佳化的目標。
基礎知識激活函數
激活函數是每個神經元內部的小型非線性門，讓神經網路學習複雜的彎曲模式，而不僅僅是直線。
語言人工智慧主題建模
主題建模是一種無監督技術，可以自動發現大量文件中隱藏的主題，無需任何人…
語言人工智慧語言建模
語言建模是一項看似簡單的任務，即在給定當前文本的情況下預測接下來會出現什麼單字或標記。
語言人工智慧BERT 和編碼器模型
BERT 是一種具有里程碑意義的語言模型，它可以同時從兩個方向讀取文本以構建豐富的含義表示。