01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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語言人工智慧
小語言模型
小語言模型 (SLM) 是緊湊的人工智慧模型，通常有幾億到幾十億個參數，旨在在手機、筆記型電腦上高效運行…
基礎知識卷積神經網絡
卷積神經網路 (CNN) 是理解影像的主力架構。
基礎知識循環神經網絡
循環神經網路 (RNN) 旨在處理文字、語音和時間序列等序列。
基礎知識生成對抗網絡
生成對抗網路 (GAN) 透過讓兩個神經網路在競爭中相互競爭來創建真實的新數據。
基礎知識擴散模型
擴散模型透過學習逆轉雜訊過程來產生影像，逐步將隨機靜態轉換為詳細的圖片。
語言人工智慧語意搜尋
語義搜尋透過含義來尋找結果，而不僅僅是匹配關鍵字，因此像「如何修復漏水的水龍頭」這樣的查詢可以顯示標題為「修復...」的頁面。
語言人工智慧對話式人工智慧
對話式人工智慧是一種讓人們透過自然的來回對話、文字或語音（而不是選單）與電腦互動的技術…
語言人工智慧共指消解
共指解析的任務是弄清楚文本中的不同單字何時指涉同一事物，例如將“她”或“首席執行官”連結回“瑪麗亞”。
語言人工智慧文字嵌入
文字嵌入將單字、句子或文件轉換為捕獲含義的數字（向量）列表，以便具有相似含義的文字最終接近...
基礎知識少樣本學習
少樣本學習是指從少數而不是數千個範例中學習新任務的能力。
科技對比學習
對比學習教導模型將相似的事物放在一起，並將不同的事物在嵌入空間中分開。
科技從人類回饋中強化學習
RLHF 是一種透過根據人類偏好進行訓練，將原始語言模型轉變為有用、有禮貌的助手的技術。