01
أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
الأساسيات أدلةمجانا إلى الأبد.
84 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
84أدلة مجانية
1مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~3hوقت القراءة
ابدأ هنا
خمسة الدورات القائمة على النتائج
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
02
مستخدم ذكاء اصطناعي مسؤول
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
03
الذكاء الاصطناعي في العمل
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
04
سياسة الذكاء الاصطناعي والمجتمع
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
05
البناء باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
تصفح حسب المسار
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة
مكتبة كاملة
جميع الأدلة
84 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
الأساسيات
الهبوط التدرج العشوائي مع الزخم
Momentum عبارة عن تعديل على نزول التدرج الذي يجمع متوسطًا جاريًا للتدرجات السابقة، مما يسمح للتحسين بالمرور بشكل أسرع عبر الوديان وتثبيط...
الأساسياتنيستيروف التدرج المتسارع
يعد Nesterov Accelerated Gradient (NAG) شكلاً أكثر ذكاءً من الزخم الذي يلقي نظرة خاطفة على الأمام قبل حساب التدرج، مما يمنحه نظرة تصحيحية للأمام.
الأساسياتالخسارة الثلاثية والتعلم المتري
تُعلِّم الخسارة الثلاثية الشبكة العصبية وضع العناصر المتشابهة بالقرب من بعضها البعض والعناصر المختلفة بعيدًا عن بعضها البعض في مساحة التضمين.
الأساسياتتجانس التسمية
إن تجانس الملصقات عبارة عن خدعة تنظيمية بسيطة تعمل على تخفيف أهداف التدريب الصعبة والصعبة، وإخبار النموذج بأن الإجابة الصحيحة محتملة جدًا ولكن ليس 100...
الأساسياتخلايا الذاكرة الطويلة وقصيرة المدى
خلايا الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) هي نوع خاص من وحدات الشبكة العصبية المتكررة المصممة لتذكر المعلومات عبر تسلسلات طويلة.
الأساسياتK-يعني التجميع
K-Means هي خوارزمية غير خاضعة للرقابة تقوم تلقائيًا بفرز البيانات إلى مجموعات K من خلال البحث عن مراكز المجموعة.
الأساسياتK-أقرب الجيران
يقوم K-Nearest Neighbours (KNN) بتصنيف نقطة بيانات جديدة من خلال النظر إلى أقرب أمثلة K والحصول على تصويت الأغلبية.
الأساسياتالانحدار اللوجستي
يتنبأ الانحدار اللوجستي باحتمالية أن ينتمي شيء ما إلى فئة ما، مثل البريد العشوائي أو غير البريد العشوائي، عن طريق سحق المبلغ المرجح من خلال منحنى على شكل حرف S.
الأساسياتمصنفات ساذجة بايز
Naive Bayes هو مصنف احتمالي سريع مبني على نظرية بايز التي تفترض أن كل ميزة مستقلة عن الفئة.
الأساسياتمنحنيات ROC وAUC
يرسم منحنى ROC مدى نجاح المصنف في فصل فئتين عبر كل عتبة قرار محتملة، وتقوم AUC بضغط هذا المنحنى بالكامل في رقم واحد.
الأساسياتمصفوفات الارتباك
مصفوفة الارتباك عبارة عن جدول بسيط يقسم تنبؤات المصنف إلى أعداد صحيحة وغير صحيحة لكل فئة.
الأساسياتمقايضة التحيز والتباين
تشرح مقايضة التحيز والتباين سبب فشل النموذج لأنه بسيط للغاية أو معقد للغاية.
هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.