أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
1019 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
ابدأ هنا
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
مكتبة كاملة
1019 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
يمكن للذكاء الاصطناعي في التعليم دعم الدروس الخصوصية، والتغذية الراجعة، والوصول، والتخطيط، والعمل الإداري.
الصناعاتيمكن للذكاء الاصطناعي في العلوم أن يساعد في تحليل القياسات، والبحث في الأدبيات، وتصميم التجارب، ونمذجة الأنظمة المعقدة.
الصناعاتيشمل العمل في الذكاء الاصطناعي والمناخ التنبؤ، والاستشعار عن بعد، وتحسين الطاقة، وتخطيط الكوارث، وأبحاث المناخ.
الصناعاتيمكن للذكاء الاصطناعي في القانون المساعدة في البحث، ومراجعة المستندات، والصياغة، والاكتشاف، وتنظيم الموضوع.
التقنيةAn AI benchmark is a defined set of tasks, data, and scoring rules used to compare systems.
التقنيةAI hardware executes the numerical operations used to train and run models.
التقنيةReinforcement learning trains an agent to choose actions using feedback about their consequences.
التقنيةAI and robotics combine perception, planning, control, and physical action.
الأساسياتMachine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
الأساسياتSupervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
الأساسياتUnsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
الأساسياتينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مخرجات مثل النصوص أو الصور أو الصوت أو الشيفرة باستخدام أنماط إحصائية مكتسبة وسياق متوفر.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.