Δωρεάν βιβλιοθήκη AI

Μάθετε AI.Δωρεάν για πάντα.

1019 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.

1019Δωρεάν οδηγοί
9Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~34hΏρα ανάγνωσης

Ξεκινήστε εδώ

Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.

02

Υπεύθυνος χρήστης AI

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2Ψευδαισθήσεις AI
  3. 3AI & Απόρρητο
  4. 4AI στην καθημερινή ζωή
~5h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
03

AI στην εργασία

Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.

  1. 1Αυτοματισμός ροής εργασίας AI
  2. 2Σημεία αναφοράς AI
  3. 3AI & θέσεις εργασίας
  4. 4Διακυβέρνηση AI
~6h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
05

Κατασκευή με συστήματα AI

Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.

  1. 1ChatGPT και LLM
  2. 2Ποιότητα ανάκτησης
  3. 3Πράκτορες AI
  4. 4Σημεία αναφοράς AI
~8h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα

Θεματικά κομμάτια

Περιήγηση ανά κομμάτι

Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.

Πλήρης βιβλιοθήκη

Όλοι οι οδηγοί

1019 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.

Τεχνικά

Depthwise Separable Convelutions

Οι εις βάθος διαχωρίσιμες συνελίξεις συνιστούν μια τυπική συνέλιξη σε δύο φθηνότερα βήματα, μειώνοντας τον αριθμό των πολλαπλασιασμών και των παραμέτρων.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Διασταλμένες και Ατρικές Συνελίξεις

Οι διευρυμένες περιελίξεις (που ονομάζονται επίσης ατροφικές περιελίξεις) εισάγουν κενά μεταξύ των βαρών του φίλτρου, έτσι ώστε ένας πυρήνας να καλύπτει πολύ μεγαλύτερη περιοχή χωρίς να προσθέτει παραμέτρους.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Δίκτυα αυτοκινητοδρόμων και παράλειψη συνδέσεων

Η παράβλεψη συνδέσεων επιτρέπει στις πληροφορίες να περάσουν από τα επίπεδα και τα δίκτυα αυτοκινητοδρόμων ήταν μια πρώιμη κλειστή εκδοχή αυτής της ιδέας.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

ΗΛΕΚΤΡΑ Προεκπαίδευση

Το ELECTRA είναι ένας πιο αποτελεσματικός τρόπος για να εκπαιδεύσετε εκ των προτέρων γλωσσικά μοντέλα διδάσκοντάς τους να εντοπίζουν ψεύτικες λέξεις αντί να μαντεύουν κρυφές.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Προπονητική συνταγή RoBERTa

Η RoBERTa έδειξε ότι η BERT ήταν σημαντικά υποεκπαιδευμένη: ρυθμίζοντας τη συνταγή και όχι την αρχιτεκτονική, σημείωσε νέα ρεκόρ αναφοράς.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Μοντελοποίηση μετάθεσης XLNet

Το XLNet συνδυάζει το αμφίδρομο πλαίσιο του BERT με την αυτοπαλινδρομική πρόβλεψη του GPT με εκπαίδευση σε τυχαίες ταξινομήσεις λέξεων.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Προσαρμογή Τομέα

Η προσαρμογή τομέα είναι ένα σύνολο τεχνικών για να κάνετε ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε ένα είδος δεδομένων (τον τομέα προέλευσης) να λειτουργεί καλά σε ένα διαφορετικό αλλά σχετικό είδος δεδομένων…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Δέντρο των Σκέψεων

Το Tree of Thoughts (ToT) είναι ένα πλαίσιο προτροπής που επιτρέπει σε ένα γλωσσικό μοντέλο να εξερευνά πολλαπλές συλλογιστικές διαδρομές παράλληλα, όπως τα κλαδιά ενός δέντρου, αντί…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Αποκωδικοποίηση Αυτοσυνέπειας

Η αυτοσυνέπεια είναι μια στρατηγική αποκωδικοποίησης που δειγματίζει πολλές διαφορετικές συλλογιστικές διαδρομές από ένα γλωσσικό μοντέλο και στη συνέχεια επιλέγει την απάντηση στην οποία συμφωνούν οι περισσότεροι.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Βασικές αρχές

K-Means Clustering

Το K-Means είναι ένας αλγόριθμος χωρίς επίβλεψη που ταξινομεί αυτόματα τα δεδομένα σε ομάδες K βρίσκοντας κέντρα συμπλέγματος.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Βασικές αρχές

Κ-Κοντινότεροι Γείτονες

Το K-Nearest Neighbors (KNN) ταξινομεί ένα νέο σημείο δεδομένων εξετάζοντας τα K πλησιέστερα παραδείγματα και λαμβάνοντας πλειοψηφία.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Βασικές αρχές

Logistic Regression

Η λογιστική παλινδρόμηση προβλέπει την πιθανότητα ότι κάτι ανήκει σε μια κατηγορία, όπως spam ή όχι spam, συνθλίβοντας ένα σταθμισμένο άθροισμα μέσω μιας καμπύλης σχήματος S.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε

Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.