Θεμέλια AI
Κατανοήστε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μαθαίνουν τα συστήματα, πού αποτυγχάνουν και πώς να κρίνετε ισχυρισμούς χωρίς διαφημιστική εκστρατεία.
Δωρεάν βιβλιοθήκη AI
1019 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.
Ξεκινήστε εδώ
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.
Κατανοήστε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μαθαίνουν τα συστήματα, πού αποτυγχάνουν και πώς να κρίνετε ισχυρισμούς χωρίς διαφημιστική εκστρατεία.
Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.
Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.
Αναλύστε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μέσω δικαιωμάτων, ισότητας, διακυβέρνησης, ασφάλειας και αποτελεσμάτων δημοσίου συμφέροντος.
Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.
Θεματικά κομμάτια
Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.
Πλήρης βιβλιοθήκη
1019 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.
Οι εις βάθος διαχωρίσιμες συνελίξεις συνιστούν μια τυπική συνέλιξη σε δύο φθηνότερα βήματα, μειώνοντας τον αριθμό των πολλαπλασιασμών και των παραμέτρων.
ΤεχνικάΟι διευρυμένες περιελίξεις (που ονομάζονται επίσης ατροφικές περιελίξεις) εισάγουν κενά μεταξύ των βαρών του φίλτρου, έτσι ώστε ένας πυρήνας να καλύπτει πολύ μεγαλύτερη περιοχή χωρίς να προσθέτει παραμέτρους.
ΤεχνικάΗ παράβλεψη συνδέσεων επιτρέπει στις πληροφορίες να περάσουν από τα επίπεδα και τα δίκτυα αυτοκινητοδρόμων ήταν μια πρώιμη κλειστή εκδοχή αυτής της ιδέας.
Γλώσσα AIΤο ELECTRA είναι ένας πιο αποτελεσματικός τρόπος για να εκπαιδεύσετε εκ των προτέρων γλωσσικά μοντέλα διδάσκοντάς τους να εντοπίζουν ψεύτικες λέξεις αντί να μαντεύουν κρυφές.
Γλώσσα AIΗ RoBERTa έδειξε ότι η BERT ήταν σημαντικά υποεκπαιδευμένη: ρυθμίζοντας τη συνταγή και όχι την αρχιτεκτονική, σημείωσε νέα ρεκόρ αναφοράς.
Γλώσσα AIΤο XLNet συνδυάζει το αμφίδρομο πλαίσιο του BERT με την αυτοπαλινδρομική πρόβλεψη του GPT με εκπαίδευση σε τυχαίες ταξινομήσεις λέξεων.
ΤεχνικάΗ προσαρμογή τομέα είναι ένα σύνολο τεχνικών για να κάνετε ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε ένα είδος δεδομένων (τον τομέα προέλευσης) να λειτουργεί καλά σε ένα διαφορετικό αλλά σχετικό είδος δεδομένων…
Γλώσσα AIΤο Tree of Thoughts (ToT) είναι ένα πλαίσιο προτροπής που επιτρέπει σε ένα γλωσσικό μοντέλο να εξερευνά πολλαπλές συλλογιστικές διαδρομές παράλληλα, όπως τα κλαδιά ενός δέντρου, αντί…
Γλώσσα AIΗ αυτοσυνέπεια είναι μια στρατηγική αποκωδικοποίησης που δειγματίζει πολλές διαφορετικές συλλογιστικές διαδρομές από ένα γλωσσικό μοντέλο και στη συνέχεια επιλέγει την απάντηση στην οποία συμφωνούν οι περισσότεροι.
Βασικές αρχέςΤο K-Means είναι ένας αλγόριθμος χωρίς επίβλεψη που ταξινομεί αυτόματα τα δεδομένα σε ομάδες K βρίσκοντας κέντρα συμπλέγματος.
Βασικές αρχέςΤο K-Nearest Neighbors (KNN) ταξινομεί ένα νέο σημείο δεδομένων εξετάζοντας τα K πλησιέστερα παραδείγματα και λαμβάνοντας πλειοψηφία.
Βασικές αρχέςΗ λογιστική παλινδρόμηση προβλέπει την πιθανότητα ότι κάτι ανήκει σε μια κατηγορία, όπως spam ή όχι spam, συνθλίβοντας ένα σταθμισμένο άθροισμα μέσω μιας καμπύλης σχήματος S.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.